国家癌症中心院长力挺大数据等三大领域将助攻癌症

美国国家癌症中心（National Cancer Institute，NCI）是少有几个美国联邦政府科研机构由总统钦定掌舵人—NCI院长Dr.Sharpless，包括年初上任的FDA局长，他们的职业情操让业界人士刮目相看。若人人都像总统那样个性十足，的确不知道科学该怎样聊了。

就职NCI院长前，Dr. Sharpless任北卡罗莱纳大学Lineberger综合癌症中心院长，是一位科学家医生。每天忙碌于临床患者和实验室p16蛋白机理研究。同时，他还创办了两家生物科技公司，可谓是全能型人才。

美国国家癌症中心NCI是全球规模最大、资金最雄厚、集科研和基金管理一体的癌症研究与成果转化中心，年度预算经费多达57亿美元。

最近，Sharpless 院长接受“科学内参”采访时，表明癌症研究三大领域，即大数据、癌症机理研究和转化成果及发现应用于临床诊疗和设备创新将是助力NCI攻克癌症的核心工作。

如何看IBM“沃森”辅助癌症诊疗决策？如何评估癌症治疗决策中大数据的应用？

NCI院长的观点还是很明确。他认为AI和机器学习100%对癌症治疗和机理研究产生巨大影响和积极推动作用。就像基因测序一样意义重大。

首先，“沃森”AI系统能帮助医生梳理和评估所有癌症相关文献和治疗方案及其效果，还可以辅助在分子水平上鉴别患者的突变基因，决策抗药物的精准治疗，称之为抗癌“辅助功用”。

如何整合患者的大数据，包括基因组学、肿瘤形成机理、癌症相关临床数据等是至关重要，也是扑朔迷离的。目前，仍不清晰其中的逻辑关系。

Sharpless院长认为，在所有数据中，疾病的临床数据和电子健康档案信息最复杂多变。相对而言，个体基因测序数据犹如黑白一样基本明确。

如果采用人工处理数据信息，不仅缓慢，也很难高质量完成。因此，开发自然语言智能系统(语言识别)，整理自然语言交流，然后，再叠加个体基因测序数据信息，就可以开展精准医学队列研究和分析了。说说容易，做起来还是相当艰难的。

美国国家癌症中心如何推荐肿瘤免疫疗法？

就目前肿瘤免疫治疗的发展看，NCI布局了肿瘤免疫研究项目，在免疫机理基础研究和人体临床试验等方面仍显不足。由于对癌症细胞生物学机理不十分清楚，现在的细胞免疫疗法仍让人们琢磨不透或难以预估疗效，特别是严重副作用。

Sharpless院长上任后花了两个多月时间，调研和访谈了健在的前任院长们、癌症基础和临床专家、药企领军人物和癌症患者等。目的是希望梳理和调整NCI2018新年战略目标，聚焦大数据、AI技术和语言识别系统等，助力抗癌基础研究和成果转化应用。

仅靠生物医学研究和新药创新，攻克癌症仍缺少助推力，且周期漫长和成功率不高，你怎么看：