2018年系列科普活动——工业互联网大数据分析暨案例分享会成功举办

9月20日，2018年系列科普活动——工业互联网大数据分析暨案例分享会在中科院云计算中心18楼成功举办，来自东莞各镇街区的50多位企业高管出席了本次活动。

来自不同行业领域的企业家们以“工业互联网大数据”为话题展开积极的讨论，共同探讨在大数据时代创业转型所遇到的机遇及困难，并分享积极应对困难的解决办法。

活动邀请中心科技处处长许晓安为大家分享了关于工业互联网大数据的相关看法与经验：大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。虽然大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。

中科院云计算中心主任助理庞严冬也为企业家们就工业互联网大数据做出指点：“中国制造+互联网”是中国企业在参与国际竞争中实现弯道超车的机会，制造企业应提升产品技术、工业化水平、全球品牌和渠道、互联网应用和服务这4项“核心能力”。目前，中国和美国是互联网基础设施最完善、用户数量最多的国家，比欧洲、日本和韩国企业都有优势，成为世界一线企业并非遥不可及。目前，中国是世界上唯一一个有如此独特的地位、能够在这些新工具的应用中获得巨大收益的国家，未来工业设备和分析能力必然相连，工业企业必须要抓住这个机会。

此次交流活动的顺利开展，让企业家们了解到更多关于工业互联网大数据的资讯和发展前景。通过热烈的讨论、详细的案例分析，企业家们纷纷表示获益良多。展望未来，大数据产业发展将迎来“黄金期”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。