“山竹”你好，再也不见——让大数据告诉你如何利用气象数据预测天气

摘 要

大自然的力量让人望而生却，人类在它面前显得如此渺小而无能。9月16日下午22号台风“山竹”登陆我国珠三角地区，所及之处，满目疮痍。

广东省政府在此次预防台风的措施上已经有了很大进步。在“山竹”登陆四天前，气象部门和气象服务类公司就已经对其进行了预测——事后看来，预测的时间和路径已经十分精准。中国的气象数据正在变得越来越开放，AI正在气象预测服务中扮演愈发重要的角色。如何利用计算机和图像识别技术完成更精确的算法？

中数经纬大数据技术社群对此进行了激烈的讨论。

词云分析观点

以前中国的气象预报的发布权被气象部门垄断，2015年开始，中国气象信息数据对外开放，鼓励民营资本和气象局合作，把气象服务发展形成产业，中国气象数据网成为中国气象局对社会开放基本气象数据和产品的共享门户。

传统的天气预报方式，通常是分析雷达卫星收集的图片，然后人工总结规律与经验，还记得小时候《新闻联播》吗？

DT－SZ～PBS~MR.BAI：难，在海洋中无法估算，特别在海面上，这投资的成本就大大的去了。

麦氏-开发-广州：肯定会越来越好。

晨晨-JAVA-上海：我第一感觉是要开始收费了。

如何把预报做的更精确

天气服务方案更具商业前景

根据天气预报然后给出相应天气的服务方案有更具潜力的商业前景。气象服务是一个巨大产业而且是一片蓝海：根据中国气象服务协会预测，到2025年中国气象服务市场规模将达到数千亿元。

利用天气数据预测天气还有哪些待完善的地方？期待这些天气数据为人们带来哪些服务？

等我有钱了，也去申请发射个私人卫星，妈妈再也不用担心我出门淋雨了

这个需求做出来，

APP必火。

恩，只要各位多交点税，

这个需求就能实现。

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舆情观点分析

如何把预报做的更精确——袁行远的解决方案是利用计算机和图像识别技术的完成更精确的算法，“把雷达探测到的图像交给计算机，让计算机判断判断云的移动和走势，它会计算出云层一定的位置和速度，根据这个结果人就能判断什么时候雨会到达。”