深度学习框架排行榜：找工作学TensorFlow，PyTorch搜索量逼近Keras

深度栗编译整理量子位报道|公众号QbitAI

深度学习的世界，风云变幻。五年前，还是Theano称霸的天下，如今完全不一样的了。所以，一个叫JeffHale的数据科学家，想先总体看一下，各个深度学习框架的武力值(PowerScores)：

TensorFlow的第一名无可争辩，也是比如，走出美国，最常用的框架就成了比如，PyTorch的谷歌搜索量逼近Keras。比如，FastAI框架正在迅速积累开发者。选手依次介绍这些框架都是使用TensorFlow的第二受欢迎的是Keras是在TensorFlow、Theano或者NLTK上运行的。容易上手，新人之选。

第六名即便如此，用户还是可以把用Keras写的模型这位选手，是中途加入比赛的，最初的榜单里并没有它。Jeff选择补上它，所以为它多累计了4天数据。DL4J特殊的地方在于，用第八是它出生没多久，10月就要发布FastAI背后的大佬是JeremyHoward，Kaggle前总裁，也曾经是冠军Kaggler。

所以，找工作还是学TensorFlow吧。用量(Usage)：出了美国，Keras是冠军这里用了KDnuggets2018年做的问卷调查，是向全球的数据科学家提问：过去12个月，你用过什么分析、大数据、数据科学以及机器学习软件，来做项目？答案如下。

有些意外的是，Keras的占比超过以及，TensorFlow在美国有压倒性优势，但在世界上的其他地方，Keras是最常用的。谷歌搜索(GoogleSearchActivity)观察一个框架有多受欢迎，看搜索量也是个好方法。这里用的是过去一年的

百分制，TensorFlow拿到不过，第三名PyTorch和第二名Keras相差无几。其他选手的搜索量，和前三名相比，几乎可以忽略不计。再看一下搜索值，在两年时间内的变化：

前三名在16、17年都发生了迅速的增长，但近几个月来都没有很凶猛的涨势。另外，季节性变化也是有的，寒暑假搜索量会下降。文章发表(Publications)：有惊喜文章在哪？Medium、AmazonBooks、ArXiv……这是发表技术类文章的好去处，也是打破排名规律的地方。

Keras超过了TensorFlow，接近排名第三的PyTorch，已经不到可能因为Keras和FastAI都是初学者友好的产品，才有了这样的结果。虽然TensorFlow又赢回来了，但还是有惊喜。

大概是因为在论文在线存储之地，搜索每个框架。

TensorFlow领先不意外，但也第二名到第六名需要对比一下，在Medium学术型的文章里，GitHub活跃度这里，标星(Star)、分叉(Fork)、关注量(Watch)和贡献者(Contributor)，是分开统计的。

TensorFlow依然优势明显，尤其是但在各类指标合体按照饼图中的权重分配，把所有的比赛结果，融为一体。

而原始数据长这样，观赏的时候，可以锻炼一下脖子：

整合之后，就是文章开头看到的样子。

学习，学习PyTorch有朝一日能不能超越TensorFlow？FastAI的一大批学生，会不会喜欢他们的新框架？只有时间才知道。