第六章：Hystrix监控面板及数据聚合

前言

前面一章，我们讲解了如何整合 。而在实际情况下，使用了 的同时,还会对其进行实时的数据监控，反馈各类指标数据。今天我们就将讲解下 和 .其中 是一款针对 进行实时监控的工具，通过 我们可以在直观地看到各 的请求响应时间,请求成功率等数据,监控单个实例内的指标情况。后者 ，能够将多个实例指标数据进行聚合的工具。

Hystrix-Dashboard

Turbine

参考资料

总结

最后

老生常谈

Hystrix-Dashboard

是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过 我们可以在直观地看到各 的请求响应时间, 请求成功率等数据。

创建一个 工程。

0.引入POM依赖。

1.启动类加入 注解，开启仪表盘功能。

2.配置文件修改下，指定端口和应用名称。

3.启动应用，访问:http://127.0.0.1:9696/hystrix ，就可以看见如下页面了：

从首页的监控页面可以看出，此时尚未配置监控应用。而且，从页面我们也可以看出，一共有三种数据源形式，即不同的监控方式：

默认的集群监控：通过URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream 开启，实现对默认集群的监控。

指定的集群监控：通过URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName] 开启，实现对clusterName集群的监控。

单体应用的监控：通过URL：http://hystrix-app:port/actuator/hystrix.stream 开启，实现对具体某个服务实例的监控。

注意： 之后，默认的监控端点地址加了上下文路径 。可通过 属性进行修改，默认是：

现在，我们改造下 项目，开启端点，同时启用监控端点 。0.引入端点依赖。

1.配置文件开启端点 。这里需要注意, 之后，默认只开启了端点 、 。其他的需要通过 进行额外配置。

现在我们启动 。然后添加:http://127.0.0.1:8038/actuator/hystrix.stream 到仪表盘中。

填写了标题后，点击按钮 ，就可以进入监控页面了。

此时，我们访问下：http://192.168.2.108:8038/feign 。因为服务 为启动，所以会触发熔断方法，多访问几次，再次查看监控页面，就可以看见相关数据了。

此时，可以启动下服务 ，然后再次访问下接口。

不同的颜色对应断路器监控的百分比

关于监控界面的参数解读，这里直接转至博客园：一抹书香的图例，地址：https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

实心圆：它有颜色和大小之分，分别代表实例的监控程度和流量大小。如上图所示，它的健康度从绿色、黄色、橙色、红色递减。通过该实心圆的展示，我们就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

曲线：用来记录 2 分钟内流量的相对变化，我们可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。

其他一些数量指标如下图所示

Turbine

只能实现单个微服务的监控，可是一般项目中是微服务是以集群的形式搭建，一个一个的监控不现实。而 的原理是，建立一个 服务，并注册到 中，并发现 上的 服务。通过配置 会自动收集所需 的监控信息，最后通过 展现，以达到集群监控的效果。

简单来说，就是通过注册到注册中心，发现其他服务的 服务，然后进行聚合数据，最后通过自身的端点输出到仪表盘上进行个性化展示。这我们就监控一个 应用即可，当有新增的应用加入时，我们只需要配置下 参数即可。

创建 工程。0.引入POM依赖。

1.启动类加入注解 和 .

2.配置文件加入注册中心及 相关配置信息。

2.修改 应用，创建一个 配置文件，里面就设置一个端口好区别下实例。

2.此时启动下应用，同时启动 应用，设置不同的 值，以此启动多个实例。在仪表盘应用:http://127.0.0.1:9696/hystrix 中添加：http://127.0.0.1:9698/turbine.stream ，之后点击按钮： ,此时界面是 状态。接着多次访问：http://127.0.0.1:8038/feign?name=oKong ，并可以看见有数据了。

之后，我们接着访问：http://127.0.0.1:8039/feign?name=oKong ，可以看见 变成2了。

一点疑问：关于 是监控 的指标情况，当我们监控的方法都一致时，是不是区分不了具体是哪个服务的了？按目前的演示demo中，是没有看出具体是哪个应用出现了异常。。不知道是不是使用姿势不对，觉得不应该是这样的吧。。

加了个配置文件 ，端口号不一致，创建个新的api接口加上 ,最后出现的图例确实是按照方法名来的。这应该不是巧合了吧。。

还希望有了解这方面的同学，能答疑解惑下。目前是用 了，对这块不是很熟悉。而且 也仅仅是监控了下，具体深入尚未了解。。路漫漫其修远兮呀！

参考资料

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.SR1/single/spring-cloud.html#hystrixtimeoutsandribbon_clients

https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

总结

本章节主要是对 数据进行实时监控进行了讲解，介绍了单体应用和集群应用的监控示例。这块也只是简单的使用，未进行深入了解过，看官网收集监控数据还可以使用 的方式进行收集，目前默认是使用 的协议进行收集的，有兴趣的同学可以自行试试，这和后面会讲解的 微服务跟踪是类似的，后者也可以使用 进行 数据收集，可以提供性能。

最后

目前互联网上大佬都有分享 系列教程，内容可能会类似，望多多包涵了。原创不易，码字不易，还希望大家多多支持。若文中有错误之处，还望提出，谢谢。

老生常谈

个人QQ：

微信公众号：

源码示例：https://github.com/xie19900123/spring-cloud-learning

前言

前面一章，我们讲解了如何整合 。而在实际情况下，使用了 的同时,还会对其进行实时的数据监控，反馈各类指标数据。今天我们就将讲解下 和 .其中 是一款针对 进行实时监控的工具，通过 我们可以在直观地看到各 的请求响应时间,请求成功率等数据,监控单个实例内的指标情况。后者 ，能够将多个实例指标数据进行聚合的工具。

Hystrix-Dashboard

Turbine

参考资料

总结

最后

老生常谈

Hystrix-Dashboard

是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过 我们可以在直观地看到各 的请求响应时间, 请求成功率等数据。

创建一个 工程。

0.引入POM依赖。

1.启动类加入 注解，开启仪表盘功能。

2.配置文件修改下，指定端口和应用名称。

3.启动应用，访问:http://127.0.0.1:9696/hystrix ，就可以看见如下页面了：

从首页的监控页面可以看出，此时尚未配置监控应用。而且，从页面我们也可以看出，一共有三种数据源形式，即不同的监控方式：

默认的集群监控：通过URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream 开启，实现对默认集群的监控。

指定的集群监控：通过URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName] 开启，实现对clusterName集群的监控。

单体应用的监控：通过URL：http://hystrix-app:port/actuator/hystrix.stream 开启，实现对具体某个服务实例的监控。

注意： 之后，默认的监控端点地址加了上下文路径 。可通过 属性进行修改，默认是：

现在，我们改造下 项目，开启端点，同时启用监控端点 。0.引入端点依赖。

1.配置文件开启端点 。这里需要注意, 之后，默认只开启了端点 、 。其他的需要通过 进行额外配置。

现在我们启动 。然后添加:http://127.0.0.1:8038/actuator/hystrix.stream 到仪表盘中。

填写了标题后，点击按钮 ，就可以进入监控页面了。

此时，我们访问下：http://192.168.2.108:8038/feign 。因为服务 为启动，所以会触发熔断方法，多访问几次，再次查看监控页面，就可以看见相关数据了。

此时，可以启动下服务 ，然后再次访问下接口。

不同的颜色对应断路器监控的百分比

关于监控界面的参数解读，这里直接转至博客园：一抹书香的图例，地址：https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

实心圆：它有颜色和大小之分，分别代表实例的监控程度和流量大小。如上图所示，它的健康度从绿色、黄色、橙色、红色递减。通过该实心圆的展示，我们就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

曲线：用来记录 2 分钟内流量的相对变化，我们可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。

其他一些数量指标如下图所示

Turbine

只能实现单个微服务的监控，可是一般项目中是微服务是以集群的形式搭建，一个一个的监控不现实。而 的原理是，建立一个 服务，并注册到 中，并发现 上的 服务。通过配置 会自动收集所需 的监控信息，最后通过 展现，以达到集群监控的效果。

简单来说，就是通过注册到注册中心，发现其他服务的 服务，然后进行聚合数据，最后通过自身的端点输出到仪表盘上进行个性化展示。这我们就监控一个 应用即可，当有新增的应用加入时，我们只需要配置下 参数即可。

创建 工程。0.引入POM依赖。

1.启动类加入注解 和 .

2.配置文件加入注册中心及 相关配置信息。

2.修改 应用，创建一个 配置文件，里面就设置一个端口好区别下实例。

2.此时启动下应用，同时启动 应用，设置不同的 值，以此启动多个实例。在仪表盘应用:http://127.0.0.1:9696/hystrix 中添加：http://127.0.0.1:9698/turbine.stream ，之后点击按钮： ,此时界面是 状态。接着多次访问：http://127.0.0.1:8038/feign?name=oKong ，并可以看见有数据了。

之后，我们接着访问：http://127.0.0.1:8039/feign?name=oKong ，可以看见 变成2了。

一点疑问：关于 是监控 的指标情况，当我们监控的方法都一致时，是不是区分不了具体是哪个服务的了？按目前的演示demo中，是没有看出具体是哪个应用出现了异常。。不知道是不是使用姿势不对，觉得不应该是这样的吧。。

加了个配置文件 ，端口号不一致，创建个新的api接口加上 ,最后出现的图例确实是按照方法名来的。这应该不是巧合了吧。。

还希望有了解这方面的同学，能答疑解惑下。目前是用 了，对这块不是很熟悉。而且 也仅仅是监控了下，具体深入尚未了解。。路漫漫其修远兮呀！

参考资料

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.SR1/single/spring-cloud.html#hystrixtimeoutsandribbon_clients

https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

总结

本章节主要是对 数据进行实时监控进行了讲解，介绍了单体应用和集群应用的监控示例。这块也只是简单的使用，未进行深入了解过，看官网收集监控数据还可以使用 的方式进行收集，目前默认是使用 的协议进行收集的，有兴趣的同学可以自行试试，这和后面会讲解的 微服务跟踪是类似的，后者也可以使用 进行 数据收集，可以提高性能。

最后

目前互联网上大佬都有分享 系列教程，内容可能会类似，望多多包涵了。原创不易，码字不易，还希望大家多多支持。若文中有错误之处，还望提出，谢谢。

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源码示例：https://github.com/xie19900123/spring-cloud-learning

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