人工智能二-神经网络模型

人工智能，神经网络模型，输入输出，算法。

人工智能笔记二

1.神经网络模型，

2.（输入）

3.（输入的神经连接强度属性）

4.（输入总和为激活值即2.*3.）

5.（阈值是模拟膜电位）

6.（神经元输出）

7.输出为: 6.＝4.-5.称作用（传递）函数

8.输出的6.为1、0两类值，兴奋.抑制。

9.（多个输神经元节点6.形成输入层）

10.（9.输出层为处理层，）

11.（9.与10.连接权值总体形成矩阵）

12.输出为: 10.输出矩阵＝9.*11.

13.根据输出12.与理想输出调整11.矩阵

14.神经网络的模型有很多，这只是其中一种。

15.关键:

根据网络层次的不断变多，够成对输入对象的各属性输出，

最后，输出结果就是人们对事物的认知，即分类结果及分类模型。

人工智能根据输出，结合资源调用，完成生产、劳动、辅助任务。

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人工智能关键是算法。