放在以前,你熟练掌握PS等设计修图软件,就可以在广告设计圈混个饭吃。但是,放现在,完全不同了。
因为,现在会PS已经没什么了不起的了。英伟达又造出了一个搞事情的AI,分分钟把PS完爆了。
人工智能P图
是滴,对于“抹走杂物”的功能,大家肯定都不陌生了,PS、美图秀秀上更是运用得如鱼得水。
Adobe曾在自家产品PS中加入内容感知自动填充的功能。利用该功能,我们可以修复图片中因压缩而变形的物体,可以对图片的图像进行挪移、添加或删除,该功能的算法能自动填充修复图案,很难看出PS的痕迹。
▲PS修复污点工具
而现在,英伟达通过人工智能将这一功能提升到了一个全新的高度。
这是一个基于深度学习的人工智能P图技术,这项技术有点类似于PS中的修复污点工具。只需要涂抹你想去掉或修改的部分,人工智能就能从所修补区域的周围取样进行自动识别并作出修改、替换。
通过英伟达发布的一个短片,我们可以看到通过人工智能将这一功能提升了全新的高度。英伟达向用户演示了基于AI智能深度学习的P图技术。
比PS更炸裂
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这项新功能最特别的地方,就是它可以创造出照片中没有的图像用以填补照片中的缺失。能把原本是一片空白的位置,都成功填补上正确的像素,过程称为Image Inpainting。
它不光可以去除风景画中的桥梁、难看的文字指示牌,更是可以换掉模特的眼睛、发型,甚至为老人祛除皱纹、美颜。
动动手指,轻轻一点,地中海也可以秒变森林。
在这个可爱的AI加持下,英伟达给你一头浓密的头发。妈妈再也不用担心我的发际线了。
比PS更快上手
因为原理非常简单,通过周围区域收集信息进行自动填充,从而修补画面缺陷的地方,所以只需点击鼠标即可以轻松完成。就算你完全不会使用PS,也可以轻松上手这个AI修图。
以下是英伟达提供的示范个案,通过对比,就可以感受到这个逆天修图神器的神奇之处。
▲通过英伟达处理后的原图对比效果
不管是风景照还是人物照,在英伟达这个充满魔力的软件下,只需要点击几下鼠标就能完成操作,甚至更换模特的眼睛,或为老人美颜都轻而易举。
目前这项技术能够处理任何形状的物体,不受渲染范围大小影响。但是目前还不能处理结构疏散的图像和消除马赛克。
如何训练这个AI
当然,为了训练好这个 AI,英伟达的研究人员们也是煞费苦心。
首先制作了 55,116 张存在任意形状和大小缺失部位的掩膜图像用于训练,又准备了约 25,000 张用于测试。接着他们进一步将这些图像根据缺失部分大小细分为 6 个类别,以优化 AI 的复原效果。
借助英伟达 Tesla V100 GPU 和 cuDNN 驱动的深度学习框架 PyTorch,研究人员将前面制作的掩膜图像应用在来自 ImageNet,Place2 和 CelebA-HQ 数据集中的图像上,以此训练搭建的模型。
在训练阶段,研究人员将图像缺失部分引入来自这些数据集中的完整训练图像,以此让 AI 学习如何重建图像缺失的像素。
接着,研究人员将没有应用在训练阶段的图像缺失部分引入到测试图像中,从而无偏差的验证 AI 重建缺失像素的准确率。
最终训练成的这款 AI 模型,修补图像的效果秒杀其它一众图像修补技术。最后,研究人员和其余四种图像修补技术进行了比较,这四种技术分别是:
PatchMatch:简称 PM,是当前非常先进的一款没有基于机器学习技术的图像修补方法。
GL:由 Iizuka 等人提出的图像修补技术。
GntIpt:由 Yu.J 等人提出的借助语境关注的生成式图像修补方法。
Conv:没有应用“部分卷积”的一种传统神经网络架构。
“不要用PS修图了,要用NVIDIA!”
有了英伟达这款神器后,PS恐怕是要下岗了。各种奇葩的修图作图需求,AI也可以帮助你完美实现了,就怕你想不到。
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