在机器学习算法爱好者群连续签到 94 天，分享下自己的感受

在【机器学习算法爱好者】群连续签到 94 天，分享下自己的感受：

0.目前我个人在 群里连续签到 94 天，大部分几乎是 5 点左右起床后就签到了。

关于签到：

- 1.自我激励，告诫自己，包括群里的朋友们还有很多备的我看不到的地方，有着太多的人在拼了命的学习着且都有所成就。我一定不能懒惰。

- 2.见证成长和后期的蜕变。

1.非常感谢 燕哥 和各位管理员，以及 朋友们的资源知识分享，这个群 是我在机器学习的路上获益最大的地方。

2.我本身是 Android 开发工程师，也只有普通的本科的学历，专业计算机与科学技术专业，在 2017年 10 月 26 号 看到Geoffery Hinton发表的《Dynamic Routing Between Capsules》这篇论文的相关信息后，他对自己原来的理论的怀疑颠覆，尤其是那句，从头开始，给了我很大的力量，让我知道，从现在开始就是最好的时间，以及得知李飞飞的个人经历后，我才下决心，真正的要学习机器学习。

3.然后开始各种加群，搜集资料，怎么入门，看教程等等。在燕哥的公众号里，我是开始跟着 崔家华大牛 的文章开始学的，在知乎专栏上每一篇都跟着学，也非常感谢每一次有问题时，华哥的解答。直到在 SVM 那卡了很久，才发现自己的底子实在太差。所以决定还是找一整套的视频和书籍的基础学起。

4. 也是这个群里，分享的 Andrew Ng 的 Coursera 的《Deep Learning》的视频，也是目前我正在学的。还有 Deep learning 这本圣经，和 fluent python ，这些是我计划中要学习的主要资源。

5. 过程很坎坷，发现了自己诸多问题。

·- 1.英语差，学历低，数学，机器学习 深度学习 基础差，没有项目经验，简直就是渣。

- 2. 跟硕士 博士的能力知识比起来，自己更是渣。

- 3. 所以在竞争力方面，简直就是完败，根本就没有让公司录用的任何优势。

6. 制定计划-执行-反馈-迭代计划-执行-坚持

- 每天都会用滴答清单制定每一天的学习计划，以及 Google Calendar 制定具体的时间安排。

- 从注意力，学习效率，掌握程度 等各方面，不断加强训练自己。尤其，以英文学习 资料为主要来源，中文为辅，

开始 第一个月 很困难 ，英文的简直太难看懂了，每一句话，都要查一些词翻译，先理解英文，然后再理解专业知识。第二个月好一些了，学习的速度也快，第三个个月 居然惊奇的发现，自己的内心已经不再抗拒看英文了。从原来的 一小段就要读 1 个多小时，到后来，整篇大致都能通读下来，感觉真的很棒。但是学习进度很慢。

7. 真正的大神建议的学习方法

也是近期在 Andrew Ng 的对 业界大神的访谈里，（Geoffery Hintonand IanGoodfellow）总结了 4 个学习方法。并计划要真正这样的执行。

1. 多读论文，但不要太多，（找到论文中，你不同意的点，然后对其研究，或者 哪天你有一个不错的想法，如果周围的人都反对你，那么你要坚持下去，继续研究）--Geoffery Hinton

2. keep coding (多编程) --Geoffery Hinton

3. Github 项目 -- IanGoodfellow

4. arxiv 上发表 Paper --IanGoodfellow

以上四点，是进阶式的，我还没有完全做到，因为真的还差着 十万八千里。不过 我相信，这是最正确的方法。需要大量的时间，需要拼了命的努力。

8. 李飞飞 在 GDD 大会宣布的 Google AI China Center 的成立，让我又激动到哭。李飞飞 是少有的 有伟大成就的女性，同样作为一个 女生，她对我有着莫大的影响。所以，往死里学吧，除了挤时间，拼了命的学习，还能怎么样呢。

9.每天会偶看看到群里的探讨，微信或QQ 每次看到大家探讨的内容，我不清楚的时候，只能告诫自己，培养独立解决的问题的能力，培养深厚的基本功，等这些都做到了，就可以做项目了，就可以跟大家分享真正有用的了。

10.感谢群主，管理员，还有大神们的分享，我唯一能做的就是早点起床学习，督促自己【严谨】【极致】，当我最终可以转型成功，有所建树，一定第一时间分享在群里，还希望各位前辈，多多指导。如果可以，真的希望就可以和更多的牛人成为朋友，扩展视野。以上有不合理的地方，还望多多指教。各位共勉！