开源动力

开源一词，本是广开源路，在这里，却是open source（开放的源代码）。

这个公众号已经申请了很长时间了，都没有着手运营。很是遗憾。

我想有了第一篇总会有第二篇，在这个2018年国庆节的时间里，姑且写这样一个简单的开场白。

开源动力，取义是希望通过自由软件社区的资源来架构成一个可以触发工业设计发展的动力体系。

大约包含 CAD的自动化，计算流体力学CFD，有限元分析（FEM）及数据可视化与数据分析相关的内容。

希望大家能喜欢，也欢迎有共同兴趣的朋友一起来经营。

随着计算机技术与智能算法的发展，以力学仿真为基础的虚拟实验与以深度学习等为代表的智能算法的结合逐步在工业设计中成为主流。本公众号，旨在介绍以工业中的相关技术为核心，从虚拟实验到AI实际应用，及该线附近的技术点滴，为读者呈现一个系统的知识体系。

智能生物进化算法，从遗传算法开始，一直被津津乐道，近10年以来，随着深度学习等机器学习方法出现之后似乎将之束之高阁。然后每一个方法都有其适应的土壤。

计算机仿真技术，计算机仿真本身是随着计算机开始就已经出现的，或者换句话说，计算机的出现本身就是应计算机仿真的需求出现。80年代以来，随着仿真技术的进步，主要是计算数学与算法的进步，使得计算机仿真在工业界普遍使用成为可能。

数据可视化与分析，数据时代可视化是一门无可替代并且日益发展的科学，如果以人类可见的方式呈现数据，或者以计算机可见的方式分析数据，这已经是困扰每一位工程技术人员的问题。

本公众号，将以这三类问题为主线，进行点和面的分析，案例与理论并行