大数据比赛这么多，哪一条才是程序员们真正的成长捷径？

距2018 CCF BDCI 大数据与计算智能大赛正式开赛

已经过了1个多月

你们的参赛作品都准备得怎么样啦？

如果你还对是否参赛持犹豫观望态度

如果你在第一赛道奔驰时觉得尚有余力

就请你千万不要错过第二赛道！

今天

第二赛道也正式揭开神秘面纱

由CCF专家组织出题

包括系统题、方案题、算法题在内的

四道赛题

第一、第二两个赛道

各自独立

参赛者可以选择多个赛道、多个题目研究

最终也可进入多个赛题决赛

更重要的是

第二赛道的奖池奖项

超超超超级丰厚

除了独立设置的单赛题奖外

每道赛题设立了CCF特别奖

单赛题奖一二三等奖

及CCF特别奖获奖团队

都可以获得由中国计算机学会颁发的权威纸质证书

不仅如此

优秀参赛团队

经评审考核后

可优先获得出题单位入职及实习机会绿色通道

每道赛题决赛入围团队

经评审考核后

可获得创投孵化机会

怎么样！

是不是已经按捺不住

想来一试身手了呢？

就让我们先来看看这四大赛题吧！

1

百度

《基于视频的可移动物体实例分割》

赛题背景

自动驾驶是当前科研和产业界非常重要的项目，而环境感知是自动驾驶众多关键技术之一，此赛题的目的是推动在环境感知问题中计算机视觉和机器学习算法的科研水平，可以让自动驾驶相关的应用都有所受益，包括但是不限于2D/3D场景解析、定位、迁移学习和驾驶仿真。

任务描述

赛题要求参赛者为自动驾驶开发新颖独特的算法和框架，任务的目的是评估当前先进的基于视频的物体分割算法。

数据特色

用于当前赛题的数据集开放了近九万帧具备可移动物体实例标注的视频图像。

难度与挑战

1、缺乏公开的视频上精细标注的数据集

2、ApolloScape具备更高的场景复杂度

3、ApolloScape具备更为多样性的光照条件，晴天，阴天，背光，以及立交桥下两级分化的光照效果等。

赛题赛程

1

赛题&数据发布

2018年9月26日12:00:00

可查看赛题信息，开放报名组队；可下载赛题数据，开放作品评测

2

大赛初赛-A榜

2018年9月26日12:00:00-2018年11月8日23:59:59

可持续报名，作品实时评测

3

大赛初赛-B榜

2018年11月9日12:00:00-2018年11月11日23:59:59

作品定时评测

4

决赛入围审核

2018年11月12日00:00:01-2018年11月15日23:59:59

反作弊工作展开，复核后每道题Top5入围决赛

5

大赛决赛

2018年11月24日-2018年11月25日

数据科学家论坛，答辩评审，颁奖典

2

零点有数

《视频中人体姿态识别》

赛题背景

姿态识别的应用场景不仅包括关键点定位，如图形(Graphics)，增强显示(Augmented Reality, AR)，人机交互(Human-Computer Interaction，HCI)，还包括 3D 目标识别的很多方面。因此在行为识别、人机交互、游戏、动画等领域有着广阔的应用前景。例如游戏领域的体感类游戏； 安全领域的家庭监控，通过监控识别出特殊的人体姿态，以便及时作出响应。

任务描述

赛题提供6段不同场景下的视频（视频源来自于互联网某视频类网站)，要求参赛者针对提供的视频进行姿态识别。

难度与挑战

1、背景复杂多变

2、人体的肢体运动比较灵活

3、视角的变化

4、衣着的变化

赛题赛程

1

赛题&数据发布

2018年9月26日12:00:00

可查看赛题信息，开放报名组队；可下载赛题数据，开放作品评测

2

大赛初赛

2018年9月26日12:00:00-2018年11月11日23:59:59

可持续报名并提交作品，初赛后专家集中评测

3

决赛入围审核

2018年11月12日00:00:01-2018年11月15日23:59:59

反作弊工作展开，复核后每道题Top5入围决赛

4

大赛决赛

2018年11月24日-2018年11月25日

数据科学家论坛，答辩评审，颁奖典礼

3

北京费马科技

《基于GPU服务器的图数据三角形

计数算法设计与性能优化》

赛题背景

大数据时代，对关联（图）数据的处理被广泛应用于社交网络、智能交通、移动网络等领域。对图数据的三角形计数被广泛应用于图数据的特征描绘（如聚集系数、联通度等）、社区结构检索、子图匹配、生物网络等应用。

赛题任务

在给定服务器平台，以及数据集上实现三角形计数（Triangle Counting，TC）算法，调试并获得最高的性能。三角形的定义是一个包含三个顶点的子图，其中顶点两两相连。例如，以下的无向图中包含2个三角形。

注：算法应着重讨论简单无向图的情形，即将重边（multi-edge）看成一条边，同时应不考虑loop（顶点指向自己的边）。如在上图中，若存在顶点1到3的两条边，则应忽略其中一条，这样，结果仍然是找到2个三角形。在本赛题的数据集中，也应将有向图看成是无向图。

赛题赛程

1

赛题&数据发布

2018年9月26日12:00:00

可查看赛题信息，开放报名组队；可下载赛题数据，开放作品评测

2

大赛预赛

2018年9月26日12:00:00-2018年10月14日23:59:59

可持续报名并提交作品，每周一将会对前一周提交作品进行统一评测，并更新排行榜，满足作品要求即可提前进入正式比赛

3

大赛正式比赛

2018年10月15日12:00:00-2018年11月11日23:59:59

报名截止，可持续提交作品，每周一将会对前一周提交作品进行统一评测，并更新排行榜

4

决赛入围审核

2018年11月12日00:00:01-2018年11月15日23:59:59

反作弊工作展开，复核后正式比赛最后一周排行榜Top5入围决赛

5

大赛决赛

2018年11月24日-2018年11月25日

数据科学家论坛，答辩评审，颁奖典礼

4

深鉴科技

《大规模分布式多路Join查询优化》

赛题背景

大数据时代，各行各业大数据分析处理需求不断增长，作为大数据分析应用中最为常用的技术之一，大数据查询分析吸引了学术界和工业界的广泛关注。在大数据查询分析技术中，多路Join查询在许多大数据分析场景中扮演着重要的角色。然而，在大数据分布式存储模式下，已有的单机多路Join查询算法并不适用，因此，需要研究高效的分布式多路Join查询算法。本赛题旨在基于大数据分布式计算引擎Apache Spark，对分布式多路Join算法进行优化，进而提升分布式多路Join查询的性能。

任务描述

本赛题中每个数据集分别包含两个具体的多路Join查询分析任务。通过不同的查询任务来综合评价选手们设计的分布式多路Join查询算法。

（1）基于TPC-DS的多路Join查询任务

基于TPC-DS的多路Join查询任务包含Query17和Query25，这两个查询任务均为涉及到8张表的多路Join查询。Query 17和Query25对应的SQL语句可查看附录。

（2）基于LiveJournal数据集的多路Join查询任务

LiveJournal数据集只包含一张好友关系表，因此相关的所有多路Join查询任务都是self-join。另外，由于LiveJournal的好友关系表是有向的，故所有的多路Join查询任务也都是有向的。基于LiveJournal数据集的两个多路Join查询任务如下所示：

查询任务一：列举出LiveJournal社交网络中所有的有向四边形（directed rectangle）。该查询是一个四路Join查询，其对应的查询结构如图1(a)所示。图中的顶点表示LiveJournal中用户ID，该结构的含义：构成循环好友关系的四用户对（a-b-c-d-a）。

查询任务二：列举出LiveJournal社交网络中如图1(b)所示的结构。该查询是一个七路Join查询，该结构的含义：给定两组构成循环好友关系的三用户对(a-b-c-a与f-d-e-f)，其中一组中的某用户和另外一组中的某用户是好友关系，如c和d。

难度与挑战

与单机多路Join查询相比，大规模分布式多路Join查询与优化具有更高的技术挑战性，不仅需要考虑Join过程中的计算开销，还需要考虑计算节点间的数据传输与通信开销。

赛题赛程

1

赛题&数据发布

2018年9月26日12:00:00

可查看赛题信息，开放报名组队；可下载赛题数据，开放作品评测

2

大赛初赛

2018年9月26日12:00:00-2018年11月11日23:59:59

可持续报名并提交作品，每周一将会对前一周提交作品进行统一评测，并更新排行榜

3

决赛入围审核

2018年11月12日00:00:01-2018年11月15日23:59:59

反作弊工作展开，复核后初赛最后一周排行榜Top5入围决赛

4

大赛决赛

2018年11月24日-2018年11月25日

数据科学家论坛，答辩评审，颁奖典礼

好了

我知道你们已经按捺不住内心的洪荒之力了

报名链接

长按了解更多CCF BDCI 2018信息

长按了解更多CCF BDCI 2018信息

走过路过不要错过

毕竟这么“燃”的比赛今年只有这一次哦

快来加入吧！

长按扫码可关注

此号由通信媒体人士刘启诚运营

主要关注通信信息产业

政策、技术、市场、产品动态

亦有产业观察思考、业界大咖访谈

欢迎行业人士交流指正

全平台账号

微信公众号：刘启诚

今 日 头 条：诚言成语

企 鹅 号：启诚谈通信

百 家 号：刘启诚通信评论

大 鱼 号：诚言成语