数据隐私就是个缺乏公正裁决的童话故事

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文 / 数据君

数据隐私就是个缺乏公正裁决的童话

GDPR （通用数据保护条例）被认为是最负责任的隐私保护法，在今年的5月25日在欧洲正式生效。我们觉得，这是个好时候谈谈GDPR带来的改变，或者……它没有带来的。

GDPR规定的用户主要权利包括：获取个人数据、涉及居民日常生活的算法解释、数据的移动和删除。在生效的这半年里，GDPR可以说影响了每一个在欧洲运营的企业，不少领头的企业甚至花费数百万美元变更自己的隐私保护标准，甚至在欧洲之外的地区也实现了标准化。

9个世界各地的Engadget记者向超过30家科技企业提出了索取数据的请求，从社交媒体网站到约会APP，还有网络音乐播放服务。我们在5月25日，GDPR实施前和之后，都提出了数据索取的请求，想看看GDPR到底带来了哪些变化。

其实，欧洲从1995年开始就有关于数据保护的官方指示，但是研究显示，这些权利并没有得到保障。GDPR则是在2016年就出台了，但从今年的5月才开始正式生效，从名不见经传的小公司到占据全球收入4%的公司，都受到了影响。

实话说，数据隐私就是个缺乏公正裁决的童话。

比如说，导致大量用户信息泄漏的个人信用评估机构Equifax，被黑客攻击后还在运营中，用户甚至不能将自己的数据进行转移。在英国，脸书因为Cambridge Analytical丑闻被罚了50万镑，这是当时法律规定的最高的罚款额，但这仅仅只是相当脸书每5分30秒赚到的钱而已。

如果相同的事情今天又发生了，脸书可能面临上十亿美元的罚金。大约1000家美国的新闻网站不能在欧洲访问，包括《洛杉矶时报》和《芝加哥论坛报》，而根据最近德勤发布的报告称，大约只有1/3的机构符合欧洲隐私保护条例。

“从数据索取的结果，可以窥见一个组织的灵魂。”Hadi Asghari说道，他是荷兰代尔夫特理工大学的助理教授。他的研究显示，只有极少数欧洲的数据获取条例被遵守了。我们的发现也有同样的结果，不过我们也发现，一些公司确实遵守了GDPR。个人的信息相当于这些大公司运转的能源，所以，对于信息的控制权必有一战。

心理上重视，战术上忽略：

数据保护的悖论

对于平常的用户来说，隐私保护协议很难懂，也很无聊。

但是，隐私保护条例是理解数据相关权利的支柱，但这些条例充满着专业法律用语，用超级长的句子描绘着数据保护，其实这些公司本身可能都不一定了解。卡内基梅隆大学有一项进行了10年的研究表示，如果要读完每一个遇到的隐私条例，要花费76个工作日。所以不读其实是肯定的，完全理解肯定是不可能的。

这就涉及到了学术界讨论的数据保护悖论。当做问卷调查的时候，人们都说自己非常关心隐私保护，但是现实中，他们还是会选择放弃自己的数据，或者是给出朋友的电子邮件去换取一些小恩小惠，比如披萨。

在索取数据的过程中，我们收到了各种各样的数据格式，比如邮件、excel表格，需要下载数据读取工具的格式。除了数据本身再进一步地问，我们拿到的数据是可以理解的吗？甚至，对于我们来说，那些数据是有意义的吗？

Netflix把词汇表整理成了一个PDF文件。Spotify则是通过一个在线下载的方式提供了数据。一个英国的记者收到了101 份JSON文件，另一个收到了90份。而JSON格式是用电脑读取的，而且文件名字也无法读懂。客服也没有对这些文件的名字给出解释，他们说，如果我们想知道，可以问具体文件的意思，但是他们没有词汇表。另一个美国记者对Spotify提出了一模一样的请求，只收到了7份文件，包括支付方式、播放列表和关注者名单。他们表示全球的系统没有区别，如果用户想要索取另外的文件，可以联系客服。但这个问题的难点是，如果你不知道一个文件是不是存在，你该怎么要呢？

但至少，他们都提供了一些数据。约会APP Bumble仅仅给了一个英国记者基本信息、他自己上传照片的IP地址和登陆次数。美国记者的请求，直到12周之后才得到回复。

另一个通常的做法是，公司会提供他们的隐私条例，但不会提供我们索取的数据。比如Snapchat，列出了他们的隐私保护条例，说“可能”从子公司或者第三方手中获取数据，并提供了一个第三方的名单。Tinder说他们“可能”收到来自合作伙伴的信息，但没说具体是谁。

The Article 29 Working Party是一群由欧洲代表和数据专家组成的团队，他们提出“类似‘可能’、‘也许’、‘一些’等这样的语言应该避免”。从法律上来讲，GDPR要求沟通要以“简洁、透明、易理解的方式，使用清楚和直白的语言”，这明显与我们收到的回复不一致。

研究也显示出了相同的结果，欧洲消费者协会和佛罗伦萨欧洲大学学院的研究表示，1/3的条例存在问题，或者提供的信息不完整。

“你手上有钱，但你不知道自己支付的价格”

理解数据被使用的关键在于看它们如何被分析，但不出意外的是，大部分公司对此闭口不谈。在索取数据的过程中，Netflix没说为什么我们会被推荐某些电影。Instagram也没说，我们看到的内容是根据时间、用户和其他内容的互动，还有用户对某些内容的喜好程度排序的。Tinder则声称，不能透露任何和喜好排序相关的内容，因为可能会涉及到知识产权的问题。

Frederike Kaltheuner是一个在伦敦的数据隐私保护专家，他说有三种类型的数据：第一种是我们提供的，第二种是被监测记录的，第三种是被模型化的或者用其他数据预测得到的，比如说一个人的吸引力和可信度。

Kaltheuner说：“很多机构觉得被模型处理过的数据不算是个人数据，其中最大的误解是，我们只能想到那些我们提供的数据，公司也往往仅谈论这些。”

这就是为什么Cambridge Analytica的丑闻让人们愤怒。我们知道那些公司在收集数据，但我们不知道的是，数据是如何被处理的，然后又对我们的生活产生了什么样的影响。

当我们索取数据的时候，得到的仅仅是那些我们给出去的数据，比如个人信息。我们可能觉得自己在用数据交换服务，比如说输入地址到谷歌地图，然后得到路线图，但具体数据会如何被处理是更复杂的，比如记录我们的位置，然后计算出剧院是否忙碌或者某条路不应该走。脸书还研究如何影响人们的情绪，以及如何判断人们是不是处在心理脆弱的时候。简单来说，数据是货币，但我们不知道自己付出的价格。

主题 |隐私大数据

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君：）

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