AI芯片对华为意味着什么

华为轮值董事长徐直军在HUAWEI CONNECT 2018首次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案

在今天的华为全连接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军宣布：华为正式发布两款AI芯片，即单芯片计算密度最大的华为昇腾910和高效计算低能耗的华为昇腾310。

我们需要一颗普惠的AI芯片，为什么?

“现在，我们每天早上醒来第一个动作都要把手机拿过来看时间。为什么华为的手机不能做到喊一声就自动告诉我们现在几点了呢?” 徐直军继续说，“要做到这样看似日常的功能其实很难，最核心的就是需要一颗能够24小时全天候检测声音的芯片。”

芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构。此次华为两颗AI芯片的发布有外界称为“华为史上最大的转型”，但在华为自身来看是其自然而然的发展路径。

作为人工智能和芯片两大高端行业的交叉点，AI芯片已成为最热门的投资领域。但AI技术门槛高，但对于普通的企业与消费者只能对这些AI技术投来崇拜的目光。即便是微软的智能机器人小冰、百度的无人驾驶汽车等之前推出的一系列人工智能产品，在普通中小企业看来，也都是略显科幻。华为的AI解决方案是以全栈的能力、全场景的产品/服务，提供经济且充裕的算力，实现普惠AI。

徐直军说：“我们提出的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。我们说的全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”

破局人工智能应用瓶颈，华为的战略是什么?

与“概念AI”的火热相比，只有4% 的企业已经投资或部署了AI，只有约2% 零售商已经投资或部署了AI，只有约5% 部署的智慧城市中正在使用AI，2017年只有约10%的智能手机内置了AI……应用数据显示，人工智能在寻求进入现实应用的过程中经历着与现实的层层阻隔。

华为把人工智能定位为一个通用技术，希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。AI芯片服务于华为的全栈AI方案，是华为一系列AI发展战略的核心。

华为表示，此次发布的AI芯片不会向第三方销售，而是以加速器、云服务等硬件服务的形式进行应用。华为昇腾310应用于边缘智能，华为昇腾910将用于云端。

徐直军在演讲中介绍，华为的AI发展战略包括五个方面：

投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗)，安全可信、自动自治的机器学习基础能力；

打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；

投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才；

解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；

内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

自研达芬奇架构，为什么要砸巨资重新推出一个架构?

在芯片领域，芯片巨头英伟达早已牢牢占据高地。除了极少数有实力自研芯片的企业，只要涉及到AI相关的需求，几乎都需要用到英伟达的芯片。而此次发布的两颗华为昇腾芯片都使用自研的达芬奇架构。

华为方表示，“基于我们对人工智能的理解和用户的需求。我们需要从云到边缘到端的全场景应用，必须要开创一个新的架构。现在我们还没看到市场上有这样的架构可以满足我们的需求。开发这个架构最初，能够支持用户全场景的需求是我们的不二选择。”

而Ascend基于统一架构的全场景覆盖能力，将大大便利AI应用在不同场景的部署、迁移、协同。

不止是消费级，华为AI芯片将深入到生产系统

华为预测，到2025年全球智能终端将达到400亿，智能助理普及率将达到90%，企业数据使用率将达到86%。与此同时，采用云服务也是必然的。深入的生产系统和云服务是企业将来要面临的普遍环境，所以华为在一开始研发的时候必须要考虑企业这样的需求趋势。

在当日的媒体发布会上，徐直军说：“在AI应用方面，交通和教育首当其冲。我们已经在一些城市开展智能交通项目，致力于解决交通堵塞的世界性问题;现在中国学生最大的痛苦或许是，老师布置的作业都是统一的，而每个学生都必须都做完。如果老师可以针对每个学生的学习程度布置作业，这样可以减少学生负担同时也可以提高学校效率。”

华为预测，人工智能将改变或颠覆如下行业：

智慧交通将大大提升通行效率

个性化教育将显著提升教师与学生的效率

精准预防性治疗有望延长人类的寿命

实时多语言翻译交流再无障碍

精准药物试验可以显著降低新药成本，缩短发现周期

基于AI的电信网络的运维效率将大大提升

自动驾驶和电动汽车将颠覆汽车产业等

可以期待，华为全栈全场景的AI解决方案的发布，能够有力推动AI在各行各业的落地，打造无所不及的智能，构建万物互联的智能世界。

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