摘要: & nbsp;ariyun Max Compute 2018 - 2009发布了新功用、更多技术干货、最佳实际、云标题和优秀的挨次生活博客建议的摘要。欢迎阅读。
[新功用]最大计算窗口功用支持window _ pause
参考文件
适用客户
在数据开发进程中,当数据开发人员运用window调用window函数时,在SQL中重复重写语句会显得多余。max Computer支持在此版本中预定义的窗白话句,从而防止了这种现象。
出版功用
为了防止屡次调用窗口函数时SQL中over语句的冗余,max computer支持此版本中的窗白话句预定义窗口。
[新功用]子查询支持标量子查询援用文档
适用客户
此方法适用于数据开发人员,并且在数据开发时期,当子查询的输入是单行和单列时,可以用作标量。
出版功用
当子查询的输入是单行和单列时,max Compute SQL可以用作标量。
[ New Function ] Maximum Calculation SQL - Supporting Reference Documents for Outside Views
适用客户
当数据开发人员在拆分数据时需求聚合时,可以将外部横向视图功用与UDTF (如拆分和扩展)一同运用。
出版功用
横向视图通常打包并与UDTF一同运用,如拆分和扩展。它可以将一行数据拆分红多行数据,在此基础上可以聚合拆分的数据。横向视图首先为原始表的每一行调用UDTF。UDTF将一行分红一行或多行。横向视图聚合结果以生成支持别号表的虚拟表。横向视图外部:当表函数不输入任何行时,相应的输入行保管在横向视图结果中,一切表函数输出列均为空。
[新功用] Max Compute支持运用UDJ (用户定义衔接)自定义SQL的衔接操作参考文档
适用客户
当数据开发人员遇到许多跨表操作的要求时,他们最后依赖于内置join +各种UDF / UDTF +复杂的SQL语句,在某些状况下只能完全定制Mr。这两种方法阈值高,执行效率低。max Compute比来在UDF框架中引入了一种新的扩展机制: UDJ (用户定义衔接),以完成灵敏的跨表和多表定制操作,同时增加了必需经过Mr和其他方式对散布式系统的底层细节执行的操作。
出版功用
max Compute比来在UDF框架中引入了一种新的扩展机制: UDJ (用户定义衔接),以完成灵敏的跨表和多表定制操作,同时增加了必需经过Mr和其他方式对散布式系统的底层细节执行的操作。
[新功用] Max Computer支持运用UDT直接援用SQL中第三方言语的类或对象,以获取它们的数据援用文档
适用客户
数据开发人员可以运用第三方言语的类或对象来完成数据开发进程中的一些复杂功用。UDF在过去只能作为一种复杂的方式运用,可以经过UDT直接在SQL中调用,从而提高了SQL言语编译进程的易用性和言语表达才干,进一步提高了数据开发人员的任务效率。
出版功用
max Compute的UDT提供了调用第三方库的才干。它不需求特殊的DDL语法来定义类型的映射,直接在SQL中运用。
[新功用]国际站翻开全扫描限制功用的参考文件
适用客户
追求本钱控制的最大电脑用户。
出版功用
经过限制全表扫描,您可以控制SQL / MR计算量,并防止暴力扫描招致的昂贵账单。
[阅历优化] Max计算机优化器功用改良
在消费环境中,Max Compute Optimizer可以将基于Max Compute - Bench的测试集的全体功用提高约7 %。
优化函数
1。初级洗牌删除:排序兼并衔接和排序聚合的排序和分发属性可以被后续操作所应用,从而增加SH洗牌操作。2。静态并行性:在运转时静态估量增加的数据量。3 .自动地图平行度:地图联系大小支持列裁剪和紧缩比估量。4。映射衔接小表聚合:映射衔接小表将首先聚合到单个节点,以提高广播效率。5 .多优化功用调整:分区裁剪和本钱估量算法的功用以多种方式优化,优化速度更快。6 .更完整的衔接分组。
[新区/可用区]大数据计算效劳Max Compute UK (伦敦)正式上市销售& NBSP;如今开门
大数据计算效劳Max Compute UK (伦敦)正在出售。您可以在国际站、中国站和日本站购置迪拜节点资源,并在控制台按需翻开项目。
作者:金衡
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