明日课程预报

现定于明日（2018-10-13）下午2:30于外科楼八楼麻醉科会议室开始本年度数据分析与meta分析课程专题系列课程的第一次课（第一部分：数据分析与处理的第1-5讲：

1. 连续变量的独立样本和配对样本T检验及正态性检验、方差齐性检验，两组相比统计作图

2. 分类数据差异性比较： 卡方检验：2*2卡方，2*n卡方，n*2卡方，n*n卡方，配对样本的卡方检验，似然比，确切概率法，卡方风险性检验，卡方趋势性分析

3. 致和检验：两个独立样本、两组配对样本、多组配对样本、多组变量的致和（两两比较）、有序分类变量独立样本

4. 方差分析：单因素方差分析，交叉设计方差分析，协方差分析，析因设计方差分析，随机区组设计方差分析，多因素方差分析

5. 相关性分析：两个连续变量（正态分布、非正态分布），分类及等级资料的相关性，偏相关分析及偏相关分析的散点图做法、相关性分析统计作图

）。请大家调整好自己的时间，准时参加！本次系列课程几乎涵盖了我们所需要的数据分析及meta分析所有内容，相比去年增加了很多新的内容，以前是否有基础，都可以学习，请大家抓住这次机会，和我一起学好数据统计分析、meta分析，为写好论文打下坚实的基础。谢谢！

软件下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1Q6iBGcAoxQxWLS-9OuElkQ

提取码：6pyg

请未安装软件的同学提前通过上述链接，下载并安装spss及Graphpad作图软件。请携带电脑及插排，需要现场操作练习。

附：课表

2018年度统计分析与meta分析专题学习内容

第一部分：数据分析与处理

1. 连续变量的独立样本和配对样本T检验及正态性检验、方差齐性检验，两组相比统计作图

2. 分类数据差异性比较： 卡方检验：2*2卡方，2*n卡方，n*2卡方，n*n卡方，配对样本的卡方检验，似然比，确切概率法，卡方风险性检验，卡方趋势性分析

3. 致和检验：两个独立样本、两组配对样本、多组配对样本、多组变量的致和（两两比较）、有序分类变量独立样本

4. 方差分析：单因素方差分析，交叉设计方差分析，协方差分析，析因设计方差分析，随机区组设计方差分析，多因素方差分析

5. 相关性分析：两个连续变量（正态分布、非正态分布），分类及等级资料的相关性，偏相关分析及偏相关分析的散点图做法、相关性分析统计作图

6. 诊断试验与ROC曲线：基本概念：灵敏度，特异度，正确率，误诊率，漏诊率，阳性预测值，阴性预测值；诊断试验的一致性与差异性；ROC曲线分析。

7. 线性回归分析: 一元线性回归分析；去除混杂因素线性回归分析；多重线性回归分析；哑变量分析；线性回归趋势性分析

8. Logistic回归分析：单因素分析，多因素分析，校正混杂因素，哑变量及趋势性检验

9. Cox回归分析：单因素分析，K-M生存曲线统计作图，校正混杂因素，多因素分析，哑变量及趋势性检验

10.SPSS数据分析及基本统计作图的综合运用

11.例文参考学习

12. 通过数据库获得文章方向及文章的初步书写

13. 聚类分析：对样品聚类，对指标聚类，K-means聚类

14.易佴软件初步使用：研究方向的探索；表一：研究人群描述；表二：单因素分析；表三：去除混杂因素的的多因素分析；表四：分层分析及可能的交互作用；图一：K-M生存分析；

图二：曲线拟合；图三：ROC曲线

15.诊断（预测）模型的建立：建立模型变量的筛选，比较各种模型的差异，模型的建立，比较模型中各个变量的贡献大小，线列图，系统决策树，机器学习

16.重复测量数据的分析：什么是重复测量（数据）；相加混合模型，固定X；重复测量的Y；重复测量的X，重复测量的Y

17. 针对队列研究，两种治疗方案的效果比较，相应的统计学思维，而不能简单的的t检验比较：回归的思想；协方差分析；倾向性评分

18. 趋势性分析：发生率的趋势分析，连续变量的趋势分析，回归模型的趋势分析

19.数据分析中常用的一些方法：通过数据分析发现金矿；变化一个SD；缺失值分析；Landmark分析；测量方法的一致性；变化率；时间-平均数; 变量共线性筛查；协变量筛选

20.交互检验

21.数据分析综合应用在论文结果确立中（三大创新论著类型结果的编排）：数据统计分析及论文结果架构总结学习与探讨

2018年度统计分析与meta分析专题学习内容

第二部分：Meta分析基础知识

22. meta分析总论：初步认识meta分析

23. 各大数据库及文献检索策略、文献导出

24. 文献的处理软件使用及文献处理

25. 文献纳入及排除标准

26. 用Review manager软件对基本二分类变量的合并处理

27. 用Review manager软件对基本连续变量的合并处理，

28. 异质性检验，亚组分析，敏感性分析，发表偏倚

29. sata软件对于meta分析的重要性

30. Stata软件对二分类变量合并、亚组分析、异质性检验、敏感性分析、发表偏倚及剪补法

31. Stata软件对连续变量合并、亚组分析、异质性检验、敏感性分析、发表偏倚及剪补法

32. Stata软件---Meta回归分析

33. Stata软件---累计meta分析

34. Stata软件---单个P值的合并

35. Stata软件----效应值及标准误的合并

36. Stata软件----效应值及置信区间的合并

37. 相关系数合并的meta分析

38. 基因多态性meta分析

39. 诊断试验的meta分析

40. 生存曲线合并的meta分析

41. 文献质量评价

42. PRISMA 2009 Checklist

43. PRISMA 2009 Checklist在论文中的应用

44. meta分析论文的基本书写格式

45. 网状meta分析初步