python装饰器

Linux编程

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作者丨黄阿喜_IRSA

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装饰器是一种设计模式，它提供了强大的复用非业务逻辑的能力，经典的应用场景有日志记录、性能测试、事务处理等。

下面分几个部分逐步介绍python中的装饰器。

python如何理解函数

在介绍装饰器之前，先介绍一下函数。理解python中的函数，首先要建立这样认知：在python中，一切皆对象。变量、列表、字典，甚至函数、类、元类等都是对象。

这里讲的函数作为第一类对象，可以将它：

赋值给一个变量或存入其他数据结构，如列表、字典等

作为参数窜地给其他函数

作为函数的返回值

另外，实现了__call__方法类的实例也可以像函数一样使用。

建立了以上的认知之后，我们来介绍装饰器。

装饰器其实是一种闭包

前面介绍过，闭包是一种引用了自由变量的函数。

那装饰器呢？

基本没有修改什么逻辑，只是把参数替换成了函数，就变成了一个简单的装饰器。所以，装饰器其实是一种以函数作为参数的闭包。这个print_msg就是装饰器，它封装一些可复用的非业务逻辑，而被装饰的foo可以专注于业务逻辑。这样整个设计就非常清晰，而且增加了可读性。

装饰器的两种类型

装饰器有两种类型：函数和类。

函数装饰器，就像上面例子中一样，是一个函数。但是装饰器不仅可以是函数，还可以是类。类装饰器在灵活性、内聚性、封装型等方面优点更未突出。

前面看过了函数装饰器的例子，下面看一个类装饰器的例子

参数设置

装饰器参数

装饰器的使用非常灵活，需要时可以设置必要的参数。

被装饰函数参数

如果被装饰函数需要传入参数，可以在执行该函数的嵌套函数中设置。上面例子中，可以在printer中设置需要的相关参数。

@语法糖

@符号是装饰器的语法糖，将@符号和装饰器名称放在被装饰函数定义的地方，这样在使用函数时不用显示的调用装饰器, 而且这样并不会影响参数设置。