未来城市│数字化的变革

牟庆璇 编译

第四次工业革命即将来临，人们需要做哪些准备来迎接挑战和机遇？

技术变革每天都在上演，人们需要做的不仅仅是使用现有数字技术解决历史问题，而是开始更加创新地思考，使社会从使用工具和技术解决问题的模式转变为更加智能的利用资源。

最近谷歌（Google）创建了人行道实验室（Sidewalk Lab），旨在拓展多伦多城市未来主义的规划设想，这一提案受到了社会上的广泛关注，引起了网络上的辩论热潮。这是一个数字化快速发展的活生生的例子，也反映出了人们现在对一些重要的解决性问题还毫无准备。

开放数据

物联网（Internet of Things，IoT）能够提供更多的数据，如何利用这些信息呢？数据是一种作为有价值资源进行管理的资产，不仅仅是被公司使用和转售，还有作为公共利益以及刺激新的社会和经济创新的义务。

最近在《智能城市世界》（Smart Cities World）中，有一篇文章概述了一些可以改进的很好的例子。通过将几种不同来源的数据结合起来，可以为预测洪水、缩小医疗等待时间和预防犯罪等一系列问题带来新的解决方案。

开放数据需要管理原则和程序。如果需要对来自不同组织的若干信息进行整合和借用时，需要基于通用标准，考虑到所有权和知识产权，以及对数据的安全使用和保护。这将迫使公共部门、私营部门、非营利组织和公民之间通过参与和合作做出原则性决定。

团体是这个规划的核心，并且拥有具有帮助性的资源。例如，欧盟委员会（European Commission）已经为数据管理员和持有者发布了一个工具包。一个加拿大公共利益法律诊所（Canadian public interest law clinic，CIPPIC）对智能城市的常见问题进行解答，其中包含有价值的法律信息。

个人信息的所有权和保护以及隐私问题是争论的关键点。但是，并非所有数据都是敏感的。也不是所有数据都需要深入思考其使用情况。目前，已经有一些处理争议问题的模型，例如哈佛大学为希望数据共享的城市提供的方案中所提到的模型。

人工智能和机器人

人工智能（Artificial intelligence，AI）和机器人将继续取代人类。人们已经在某些学科中缩小了对新技能的需求，或者说数字革命所需的技能。使用人工智能帮助做出决策，为客户提供服务和执行重复性任务将继续大幅改变现有的工作模式。

高等教育课程需要改变。一些目前流行的学科可能会减少就业机会，而其他领域，或对学科进行融合，则需要创建或重视。学习多个学科并培养软技能（如沟通，创新和解决问题）对许多毕业生来说很重要。

2017年7月，波士顿动力公司的马克·雷伯特正在展示快速移动的四足机器人。

对某些团体来讲，就业模式的改变可能会相对比较困难。因此，提前思考并确定新的数字经济对每个团体未来产生的影响，以及一些公司生命周期的缩短，比以往任何时候都更重要。

虽然自动驾驶汽车在某些司法管辖区可能发展缓慢，但是它在其他地区正在快速发展。美国关于无人驾驶汽车的立法就是政府应对该问题的一个例子。它促使了对保险、新的所有权形式和企业家精神的重新思考，以及对停车和土地使用规划的重新评估。汽车制造商已经在汽车中加入了更多技术，从而适应自动化系统。

据德勤公司（Deloitte）分析，消费者可能不愿意为更多的汽车技术付费，但新的所有权制度和乘车服务可以节省成本。通过减少90%的交通事故，并提高效率，可以提高消费者的接受程度。

据美国某研究机构称，超过33个行业将受到无人驾驶汽车的影响。公司和团体需要仔细思考如何应对由此产生的风险和机会。

展望智能城市

关于智慧城市，人们需要更积极的社会参与。在辩证利弊时，需要思考变革所遇到的障碍以及如何实施使公民受益的事情。这些改变不能仅由政府来管理，他们需要各种各样的利益相关者来规划变革。

未来的城市有许多有趣的想法，人们有机会以不同的方式思考做事，而不是重复相同的模式。

例如，在巴塞罗那（Barcelona），社区活动家致力于“制造城市”的概念。他们描述称：“以前都是将大部分物品输入城市并输出产生的垃圾，现在抛弃原来的观念而引入循环模型，所有资源都进入城市的内部循环系统。”

有的城市关注粮食生产以改善自身食品安全；还有通过将城市设计的更适合步行或对远程办公者更具吸引力来减少二氧化碳的排放和提高生活质量。

这只是一个开始。数字化还有很多其他方式会影响吃穿住行的各个方面。例如，随着人类自我管理，选择植入式技术使细胞和组织再生以延长寿命，医疗保健行业将发生巨大变革。在建设基础设施之前，必须考虑这些变化的影响，因为它们可能在几年内就没有用处了。

技术正在影响生活的方方面面，人们是否准备好协同规划流程，以免在变化发生后措手不及？

来源：忻蓓选自“科学媒介中心”