30亿用户的Instagram用Python开发，Python到底牛在哪？

Python能用来开发大型项目吗？

看到有人说：一般的小项目， 代码超过 1000 行写 python 就已经是虐心了，代码超过 10w 以后你就别想用 python 开发了。

那么Python在大型项目上的表现到底怎么样呢？今天我们来看看详细分析。

我玩 Python 的时候了解到，用 Python 用的好的大型互联网公司，非 FaceBook 莫属了。

你们知道吗？Instagram 的总注册用户达到 30 亿，月活用户超过 7 亿。而令人吃惊的是，这么高的访问量背后，竟完全是由以速度慢著称的 Python + Django 支撑。

时至今日，即使已经拥有超过 30 亿的注册用户。Instagram 仍然是 Python 和 Django 的重度使用者。Instagram 的工程师 Hui Ding 说到： 『一直到用户 ID 已经超过了 32bit int 的限额（约为 20 亿），Django 本身仍然没有成为我们的瓶颈所在。』

不过，除了使用 Django 的原生功能外，Instagram 还对 Django 做了很多定制化工作：

• 扩展 Django Models 使其支持 Sharding （一种数据库分片技术），Instagram Engneering 博客专门为这件事情写过一篇博客，可参阅：Sharding & IDs at Instagram

• 手动关闭 GC（垃圾回收）来提升 Python 内存管理效率，他们同样也写过一篇博客来说明这件事情：Dismissing Python Garbage Collection at Instagram

• 在位于不同地理位置的多个数据中心部署整套系统

这说明什么？这说明没有烂语言，只有驾驭不了语言的人。

再看看相关的 FB 的使用，在Facebook，Python是被使用最多的语言之一，受欢迎程度排行第三，仅次于Hack（Facebook出品的PHP变种）和C++。这听起来可能会让很多Python迷惊讶。

事实上，Facebook的工程师构建并且维护着上千个Python库和项目，这些Python库和项目在Facebook的生产环境中随处可见。

看看Python在Facebook的地位，在数量上占到了多少？如图:

21%的Facebook架构代码

百万行代码，上千个库和二进制文件

2016年至今，平均每月5000个提交，1000个提交者。

据报道到2016年5月，5%的Python代码使用Python3。

Python在运维领域的应用

Facebook的基础设施团队大量使用Python，在生产环境中Python可以说无处不在。各个团队通常来说都会为他们自己的服务维护一个Python客户端（一般是thrift），这个客户端可以为其他团队提供简单可依赖的接口，以方便其他团队可以随时调用他们的服务。

有了这些库，产品工程师可以少写大量的代码，也减少了测试和维护的成本。使他们能够快速地将自己的服务接入到Facebook的基础架构中，同时允许架构有效可靠地扩展。

基础设施管理

产品工程师拥有大多数的Python软件，并用这些软件来管理Facebook的基础设施。即便其中的软件不是100%由Python编写，至少它也覆盖了我们的硬件设施的整个生命周期，从硬件进入我们的数据中心到它报废的时刻。

平台服务

随着我们的基础设施规模化，一些单片服务被拆分成多个组件，过程中造就了大量各种用途的Python服务。

服务配置管理

我们主机级别的配置管理是用Chef完成的。我们服务级别的配置管理，是通过一个Facebook内部的项目，叫Configerator，完成的。工程师们通过Python代码生成配置对象，这些配置存储在JSON文件中，任何的服务都能够读取。验证器，也是Python写的，用来验证这些配置的正确性。Python还是项目Tupperware的配置语言，这个项目是Facebook的容器部署系统。

使用Python让我们能够动态生成配置对象，而不用创建、维护、学习使用复杂的模板系统。

甚至在运维配置上也广泛使用了 Python 工具。

Facebook的规模使得Python的效率被使用到了极致，他们的代码里使用了大量的库（Twisted, Gevent, futures, AsyncIO, 和很多其他的）。很多的迁移项目或者新项目都使用Python3，除非有不得已的理由必须使用Python2。目前，我们运行的服务中5%的代码是用Python3编写的。

看到大公司是如何使用 python 的了吗？

所以，Python在大型项目的表现上是十分出色的。现在的情况是，你学了Python就会有很多机会，无论是正式工作、还是兼职。

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现在人工智能爆发，Python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。