来源:量子位(QbitAI)
“我已经阅读并了解……”可能是当代青年定期撒下的一个谎。
可能你深有体会。
几乎每个下载的App都有用户协议或隐私政策需要去阅读,但由于这些协议过于冗长繁琐,能认真读完的人并不多,里面的关键信息也无从得知了。
来自洛桑联邦理工学院、威斯康星大学和密歇根大学的研究人员创造了一个AI系统Polisis。
Polisis是privacy policy analysis(隐私政策分析)的缩写,可作为浏览器插件使用。通过分析,Polisis将Web服务中的长篇幅隐私政策或协议转化成易于消化的可视化图表,帮用户分析应用拿你的信息做了什么。
举个例子。
将曾经网红游戏Pokemon Go的协议可视化后,可以发现它“悄悄”拿走了用户用户行为、位置、cookies、社交网络、甚至IP地址及上网设备型号等信息。
Pokemon Go隐私协议的可视化
这还只是第一步,Polisis经过进一步分析会提醒用户这些信息被用于什么地方了。比如位置信息可能被用于应用内的广告推送、个性化定制、异地登录提醒等安全目的。
最后,Polisis会分析出应用提供给用户的选项。如果你不同意应用推送广告,也可以通过浏览器设置屏蔽它们。
可以说是很贴心了。
Polisis使用界面
训练Polisis的数据集比较庞大。
研究人员找到福坦莫大学法学院的学生帮忙分析和标注了115个隐私协议,并从Google应用商店的App中收集了130000条用户协议帮助训练Polisis。目的只有一个,就是让AI将这些协议们翻译成人类容易消化的东西。
只需30秒,Polisis即可完成阅读,并且反馈一张可视化信息图表和简要说明。
Google用户协议的可视化分析
在可视化表示中,Polisis将应用协议中的内容划分为三部分。最左边代表Google收集的数据信息类型,中间一栏代表需要这些信息的原因及用途,最右栏表示给用户提供的选项。
综合来看,Polisis分析的逻辑很清晰了。
如果在可视化分析后你还尚存疑问,可以寻求Polisis的好兄弟——配套AI聊天机器人PriBot的帮助。
PriBot 24小时在线,你可以随时询问它有关用户协议的相关问题。
虽然Polisis用起来方便简单,但它毕竟还只是一个工具。
“即使有像Polisis这样强大的工具,人类用户仍然需要最低限度的努力。换句话说,如果你不愿意阅读,那么策略总结是没有帮助的。人工智能可以提供帮助,但人类用户必须首先帮助自己。”外媒《Futurism》在报道结尾总结说。
最后,附Polisis项目地址:
https://pribot.org/
及PriBot试玩地址:
https://pribot.org/polisis
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