Deepseek+临床预测模型：0编程基础，首医专家实操教你怎么做

如果你正在为晋升职称或研究生毕业发愁，手头有临床数据却不知道怎么挖掘；

如果你听说“临床预测模型”好发文章，却被Python和R语言的代码劝退；

那么，这篇文章可能就是你今年科研路上最大的转折点。

01 临床太忙，哪有时间学编程？

作为临床医生和护士，我们的常态是：

白天查房、手术、换药，晚上还要写病历。好不容易挤出一点时间搞科研，还要面对复杂的统计学公式和报错的代码。

明明有好的临床想法，却因为“技术门槛”发不出文章，看着别人一篇接一篇地发SCI，焦虑吗？

其实，你不需要成为程序员，也能做高大上的临床预测模型。

因为，AI 2.0 时代来了。

02 Deepseek + 临床预测模型 = 科研新外挂

现在的AI（如Deepseek）已经不仅仅是聊天的工具，它完全可以充当你的“全能科研助理”。

数据清洗难？丢给AI，让它提取关键变量。

代码不会写？告诉AI你的需求，它直接生成可运行的代码。

模型跑不通？把报错信息给AI，它教你一步步修改。

只要你会提问，AI就能帮你干活。这直接把临床预测模型的门槛降到了地板上！

为了帮大家掌握这个“偷懒”神技，我们特邀首都医科大学护理学院 靳帅老师，为大家带来一场实战级的直播课程！

03 这场直播，教你“拿来即用”

不同于市面上枯燥的理论课，这场直播主打“实操”和“落地”**。讲师不仅懂医学背景，更懂如何用AI解决实际问题。

直播时间：12月3日（周三） 19:00

‍ 特邀嘉宾：靳帅（首都医科大学护理学院）

课程主题：从AI到Deepseek：AI辅助的临床预测模型实战讲解

你将学到什么？

打破认知：AI大模型在医学科研中的底层逻辑与发展。

工具上手：Deepseek等大语言模型的基础应用原理。

核心实战（重磅）：现场演示！如何用Deepseek辅助完成临床预测模型的代码编写与运行。

一句话：听完这节课，让AI帮你写代码，你只负责提供Idea！