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课程目标:1、掌握数据挖掘常见算法与SPSS Modeler实操;2、掌握大规模分布式机器学习在海量数据环境下的实操;3、掌握个性化推荐系统原理与实现。
适合人群:掌握概率论与统计学基础,了解数据挖掘基础概念,具备Linux基础的人士。
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