Deepseek-v3.2究竟更新了啥？一图带你看懂

今天，DeepSeek发布了两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。

DeepSeek-V3.2已更新至官方网页端、App和API，而Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放供社区评测与研究。

模型特点如下：

DeepSeek-V3.2目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常问答和通用Agent任务，相比Kimi-K2-Thinking，输出长度大幅降低，减少计算开销和用户等待时间。

DeepSeek-V3.2-Speciale目标是将开源模型推理能力推向极致，是V3.2的长思考增强版，结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力。该模型在复杂任务上消耗更多Tokens，成本更高，目前仅用于研究，不支持工具调用，未针对日常对话和写作任务优化。

此次更新，将思考融入工具调用：DeepSeek-V3.2是首个将思考融入工具使用的模型，支持思考模式和非思考模式的工具调用。

通过大规模Agent训练数据合成方法，构造了大量强化学习任务，提高了模型泛化能力。

在智能体工具调用评测中，V3.2达到开源模型最高水平，缩小了与闭源模型的差距。