ADT课堂第十四讲-Axis-columns and index

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相信大家对SAS、Python、R、MATLAB，SQL并不陌生，以上五种语言已经逐渐或已经普遍应用于数据分析行业日常工作中。甚至在北美银行、金融等行业，工具语言的选择中已经出现了SAS向Python和R转移的趋势。所以，要想混迹数据分析圈，只会Excel或者只会一种工具语言是远远不够的。

AIdatatool不仅提供各工具语言的独立知识内容，还提供任意两种语言的对比学习。我们将通过ADT课堂推送的形式每周与大家分享知识与热点，助力您的职业生涯。

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第十四讲 Axis - Columns and index

在进行数据分析时，有时会需要把数据按行或者按列求和。这个基础的操作通常都是一个命令可以完成的，请看如下常用语言的按行或者按列求和的方法。

#columns:

Python: df.sum(axis=0)

R: colSums(df)

Matlab: sum(table2array(T),1)

#index:

Python: df.sum(axis=1)

R: rowSums(df)

Matlab: sum(table2array(T),2)

数据导入

输入：

Python

code:

result:

R

code:

result:

MATLAB

code:

result:

columns and index

输入：

Python

code:

result:

#columns

#index

R

code:

result:

#columns

#index

MATLAB

code:

#columns

#index

result:

#columns

#index