AI Adventures笔记 1机器学习是什么

2018.10.22 星期一 九月十四

【每日一歌】RISE

英雄联盟2018全球总决赛主题曲

This is your moment, now is your time, so

这是你的荣耀时刻，现在该你登台，所以

Prove yourself and

证明你自己，然后

RISE, RISE

攀登吧，崛起吧

Make 'em remember you

一战成名

AI Adventures系列

Google Cloud发布的“AI Adventures”系列机器学习视频，每个视频时间在5-30分钟内不等，介绍了机器学习的艺术、科学和工具，语言简单明了，是机器学习入门课程的不错选择。

演讲者：Yufeng Guo

Yufeng Guo is a Developer Advocate at Google, where he bridges the gap between the developer community and engineering teams. He is interested in finding new and interesting applications of machine learning.

第1讲 机器学习是什么

笔记整理

世界上充满数据（照片，音乐，文字，电子表格，视频等)，机器学习可以挖掘这些数据的意义。

传统，我们人工的分析和处理数据。如今世界上通过人和各种设备所产生的超大量数据开始超过人类的理解以及手动编写规则的能力，人工处理变得越来越困难，我们将越来越多的转向自动系统。让自动系统能从数据中学习，更重要的是从数据的变化中学习，从而适应所面临的大转变。

机器学习的应用。比如，给照片中的人和物品加标签，或视频网站自动推荐你可能喜欢的视频。

最明显的例子，就是Google搜索引擎。Google引擎搜索时，后台运行包括了很多学习系统，去理解你的搜索文字，跟据用户个人兴趣调整搜索结果。比如，Google会分析你是个程序员，还是个咖啡师，来决定搜索“Java”时，优先展示Java编程语言，还是Java咖啡豆。

机器学习的即时应用，图像识别，欺诈检测，推荐系统，自动语音和文字系统无处不在。这些能力又可以应用到非常广泛的领域去，比如自动驾驶。

现在，每家公司都设法在产品中使用机器学习。很快我们的科技将个性化、有洞察能力以及自我修正能力。利用机器学习，让事情完成的更快更容易，甚至可以利用机器学习来做以前一个人所不能够干的事情。

很幸运，现在使用机器学习并不难。工具已经足够好，剩下的就是数据集，开发人员还有敢于冒险的意志。

机器学习简单的说就是：使用数据回答问题。这句话我们还可以分成两部分代表机器学习的两个方面：使用数据，回答问题。两方面都很重要，使用数据指的是用数据进行训练，回答问题指的是进行预测和推理。

训练就是使用数据来创建和调整预测模型。这个预测模型可以对新的数据进行预测并解答问题。随着收集的数据越来越多，模型会不断改进。在这整个过程中，最关键的就是数据，一切都依赖数据。

这只是机器学习的简介。这里讲了机器学习的概念，重要性和一些应用。机器学习是一个非常宽广的领域，贯穿各种从数据中得出答案的技术。

在下一集“机器学习的7个步骤”中，如何进行机器学习的具体步骤。