原材料:①靓照一张;
②一段你比较喜欢的话(本人找的是“社会语录”);
③Python 三方库wordcloud(用于分析词频率)、jieba(分词)、PIL绘图。。。
步骤:①先用各种绘图软件把人形截出来(一定要放到白色背景中便于word丑cloud识别);
②登入Python(做好用charm进行如下操作):
importjieba
frommatplotlibimportpyplotasplt
fromwordcloudimportWordCloud
fromPILimportImage
importnumpyasnp
font =r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'#设置字体
text = (open(r"C:\Users\ToOmMyY\Desktop\土味.txt")).read()
cut = jieba.cut(text)# 分词
string =' '.join(cut)
print(len(string))
img = Image.open(r"C:\Users\ToOmMyY\Desktop\我.png")# 打开图片
img_array = np.array(img)# 将图片装换为数组
stopword = ['xa0']# 设置停止词,也就是你不想显示的词,这里这个词是我前期处理没处理好,你可以删掉他看看他的作用
wc = WordCloud(
background_color='white',#设置背景
width=1000,#设宽
height=800,#设高
mask=img_array,
font_path=font,
stopwords=stopword
)
wc.generate_from_text(string)# 绘制图片
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.figure()
plt.show()# 显示图片
wc.to_file(r"C:\Users\ToOmMyY\Desktop")# 保存图片
③成品:
以后还会展示怎么用人工智能(zhàng)分析数据
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