人工智能，让生活从此不同！

最近，人工智能这个概念被越来越多的手机厂商强调。尽管人工智能发展还处于起步阶段，但是人工智能所展现出的巨大潜力已经足以让我们激动不已。

所谓“人工智能”，就是研究“如何使计算机去做过去只能人才能做的智能工作”。因此在搭载人工智能的手机上，在获取信息以及下达指令上，会和传统手机有着不一样的处理方式。

例如，你想从海量的照片中找出去年夏天给女儿拍摄的草地玩耍照？只需要输入“草坪，女孩”，人工智能就能根据你的描述帮你找出相关照片，而不是用手指一下一下的划出来；早晨起床没开窗帘，想了解下今天的天气？除了可以打开app查看之外，也可以闭着眼呼唤并询问手机，人工智能语音助手有板有眼告诉你答案！

尽管目前还只是相对简单的使用场景和范畴，但是这已经充分的给我们描述了一个强人工智能的未来，让我们对未来足够报以百分的期待！

如果你听过人工智能，那你一定听过“机器学习”这个概念。“机器学习”是人工智能的子集，也是人工智能的核心。它也是一门多领域交叉学科，涉及到概率论，逼近论，算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识能力，重新组织已有的知识结构，使其性能本身得到不断改善。

简单来说，机器学习就是使用各种算法分析数据，并从中做出推断或是预测。这和传统的使用特定指令集写软件不同，通过使用大量数据和算法来训练机器，从而让机器学会如何完成任务。

机器学习算法是人工智能背后的有力推动力量，而所有的机器学习算法中最关键的就是深度学习。深度学习源自于对人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成抽象的高层表示属性类别或是特征，从而发现数据的分布式特征表示。

例如我们希望让汽车了解路标“停止”的意义，并做出相应的操作。通过深度学习这个标志图像的属性被细分然后通过一一检查形状、颜色、字符、大小和是否运动，从而判断出这是一个停止的标志。

再比如通过1千万个视频网站上出现的“猫”的视频来教育机器“猫”的概念，从而当它再看见新的一只猫时，它就可以意识到目前看到的是一只“猫”。

人工智能进程中，也少不了Exynos 的身影。例如Exynos 9610 中配备有专为机器视觉技术设计的视觉处理单元，能够赋予设备观察和思考的能力。它不仅可以通过分析流经摄像头的视觉信息，还具备用于运动检测的焦点检测，图像配准，视频跟踪和对象识别等高级功能。在利用手机拍摄照片时，手机能够了解到目前正在拍摄的场景，从而做出更为合理的参数调节，让照片更为美观自然。

人工智能的运用还不仅限于这些领域，人工智能的发展故事现在也远远还不是收尾之时。在可见的未来，人工智能还能够代替人力实现更多复杂的劳动，解决更多棘手的问题。三星Exynos 愿意和您一起，共同迎接人工智能更美丽的明天！

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