Veritas大中华区总裁杨晨：数据管理的未来是智能化

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存储在降价，每年大概20%左右，与此同时，数据量年均增长却达40%多。加上大量暗数据，20%多的重复琐碎数据，真正干净的数据大概只有15%左右。这就是企业数据管理方面的现实情况。

数据的积累固然重要，可用性更加关键。如何有效地对数据进行甄别，高效地管理和保留数据，这是一个很大的挑战。对企业而言，没有干净的数据，是很难真正高质量地推动前端业务转型的。

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IDC中国数字化转型年度盛典上，Veritas大中华区总裁杨晨给出了自己的判断：数据管理的未来是智能化，其背后是自动化能力。因为数据量太大了，根本不可能靠人工管理这么多数据。数据的自动标注、分类，包括发现问题后的自我诊断、修复等，都将成为智能化数据管理的核心。

数据驱动创新

从三个数字化转型实例说起

大家都熟悉的波音公司，如今究竟是一家飞机制造商，还是信息服务商？每天，有超过13000架的波音飞机在航路上运行，每架飞机有数千个传感器，实时采集各式各样的数据。

作为飞机制造商，波音可以将数据用于发动机性能优化，提供更好的飞行安全保障。而作为信息服务商，波音的数据和洞察可以更好地帮助航空公司优化燃油使用，规划经济效益最佳的航线策略。同时，开展故障预测，通过计划内备件送达降低库存，减少地面停机维修时间，降低航空公司的运维成本。

Progressive是Veritas的一个金融行业案例。通过为参险车辆加入数据采集设备，引入数据分析，提前识别并提示驾驶员的危险行为，第一时间通知被保险人，尽可能地避免事故发生。让保险定价不只依赖于数学和事故统计，让保费变动发生在事故之前，无论对保险公司还是被保险人来说，都是非常有价值的。

在智能家居市场，家电正从简单的智能控制向情景模式和生活指导方向进化，变得越来越聪明。通过后端大数据的内容收集，智能家居厂商可以极大地增强客户粘性，拉动和用户之间的互动。

数据驱动创新，说起这些数字化转型的成功实践，其核心特征都有一个明确的共同指向：无一例外地使用到云和智能传感器设备。

数字化时代的核心特征：云成为新的平台，数据是最重要的资产。随之而来的是呼唤更强大的数据管理能力，更优的存储策略和效率，建立在大数据分析之上的智能化服务，以及绕不开的云上安全和数据隐私保护。

跨环境边界

多云数据保护管理“步步为营”

数字化转型的云迁移对架构师和业务线同时带来挑战，同时也带来非常可观的价值和潜在收益。未来的环境，我们会发现IT的能力越来越强大，企业里会有多负载、多工具、多云的环境，多种存储设备......如何有效地规划资源，有能力协调多样性，其实是IT面临的最大挑战。

涉及上云、用云、跨云等各个维度，多云数据管理需要有能力跨越环境边界。比如，上云需要去重，新系统怎样优化，如何保障在迁移过程中数据是安全的；用云则不可避免地涉及云原生快照管理，云上容灾和备份等问题；跨云包括多云的支持，数据的调度，云间复制与故障切换等。

云环境的迁移之旅需要“步步为营”：高效云迁移、全面数据保护、业务连续性保障、数据可视化与调度，几大方向缺一不可。

“理想很丰满，现实很骨感”，数据管理现状与理想状态存在明显的差距。如何更好地通过有限的预算管理好看上去无限增长的数据，在海量数据中找到该存的东西，该用的东西，将这些信息更好地保护起来，这是所有企业组织面临的课题。

未来的数据管理是全生命周期的管理，不同行业的要求也各不相同。比如医疗数据是全生命周期的，保险数据6-10年，航空记录＞30年，医药研发数据75-100年，勘探数据＞50年。平均约38%的数据需要保存1-6年，20%的数据需要保存6年以上。

相应地，围绕数据管理现状和需求，未来IT支出的重点离不开安全、云、存储、分析、合规等方向，杨晨表示：“以数据保护为核心的多云、全方位数据管理体系可以帮助企业在底层打好基础，推动数据和应用平台健康发展。”

以一体化数据保护平台NBU为核心，Veritas全方位多云数据管理涵盖云迁移、云快照、业务灾备与恢复、并行数据流（下一代应用支持）、对象存储与长期数据保存、数据合规与审计、集成式一体机、数据可视化等跨环境数据管理的方方面面。

有时候不一定是理念驱动世界的变化，可能是实实在在的数据。新的理念是创造性的核心，而数据则是创新的驱动力。

——《大数据时代》维克托•迈尔

企业转型战略与多云数据管理

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