自助式大数据审计分析——基于EXCEL 2016-POWER BI

10月20日上午，湖南大学工商管理学院副教授樊斌应我院邀请，在燕山校区逸夫楼Y303机房作题为《自助式大数据审计分析》的报告，会计学院会计信息化系主任牛艳芳、石贵泉老师以及2018级部分专业硕士研究生参加了报告。

樊斌副教授长期从事会计信息化教学工作，近年主要研究方向为大数据可视化分析，有十多年的商品化财务软件开发和实施经验。此次报告，樊教授主要讲解了基于软件EXCEL 2016和POWER BI的自助大数据审计流程及案例实操。

首先，樊教授简单介绍了“自助式”、“大数据”的内容。在自助式之前，数据分析由IT人员主导，而自助式的出现则提供了便利，有助于提升企业业务能力；大数据则指价值高、密度高的企业结构化数据。接着，分别讲解两个软件的特征及主要区别。EXCEL 2016相对于之前版本更侧重数据分析，POWER BI可视为EXCEL升级版，更简便实用，两者主要区别在于信息平台，EXCEL 2016基于PC平台，POWER BI基于更广泛的互联网平台，可实现多方位信息共享。

理论是实践的眼睛，应用软件进行数据分析须从理论知识切入。樊教授结合生活中的实例带入数据分析理论，展示目前数据采集方式，对新技术下未来数据采集方式进行展望，认为自动化、多样化和无需特地上门采集将成为未来数据采集的最大特点。随后，樊教授向大家介绍几种常用的数据分析软件，同时演示操作了EXCEL 2016和POWER BI的数据分析流程。樊教授认为，数据分析过程中最重要的是数据分析思路，之后通过案例使同学们直观认识POWER PIVOT建模与POWER QUERY统一大表及其操作,并利用佐证证明未来趋势将倾向进行统一。

最后，樊教授带领大家进行案例实操演练，着重演示了报告分析及预算分析，鼓励大家下载软件上手操作，紧跟时代发展，积极提升专业素质。此次报告豁人耳目，樊教授丰富的学识和经验相信给大家带来了不小的碰撞，大家将更深入了解数据分析，认识到会计审计人员应不断学习、提升动手实践能力的必要性。

撰稿|刘钰

摄影|张馨丹

编辑|李琦

审核|王晗笛 陈曦