可以说科学技术中最热门的领域是人工智能。对于那些技术圈外的人,我们只能做一些PPT式的解释来理解人工智能对我们每个人生活的影响。
人脑在人工神经网络功能中的类比图
人工智能本身并不是一个新的学科和领域。几十年前,许多科学家一直在悄悄探索,但近年来,已经有许多具有典型意义的成就,从而吸引了资本市场和企业的关注。
神经元工作原理
首先,人工智能能为我们普通人做些什么是读者最关心的话题。在这里,我将简要介绍一下。
人类劳动分为体力劳动和脑力劳动。
机械自动化解决了人类的物理问题。也就是说,人类需要通过体力完成的工作逐渐被各种机械自动化设备所取代。电脑和电脑软件可以部分解决目前简单的脑力劳动!目前,有越来越多的地方这项技术可以为人类服务。例如,我们的互联网经济和典型的移动互联网极大地促进了我们生活的各个方面。
计算机神经网络(人工智能是基于这项技术)
很久以后,人工智能能为我们解决什么问题?事实上,人工智能本身基于计算机软件和硬件技术,不同于传统的计算机软件。尽管当前的计算机技术已经能够解决许多复杂的问题,但是传统的计算机软件和硬件技术在许多更加多样化的应用场景中遇到了许多瓶颈。
因此,经过几十年的探索,科学家试图通过仿生学思维方法,根据人类神经元和人脑的工作原理,让计算机软件模拟大脑的行为,从而创造出一个具有部分自主学习能力的软件系统。在这一点上,它也暴露了传统计算机硬件和软件的一个弱点:它不能根据外部世界的变化动态调整自己,也不能学习如何处理问题。这正是人工智能的专长!
神经网络训练算法
给出了两个例子:传统的计算机硬件和软件就像传统的磁盘投影仪;投影仪硬件可以支持的音频和视频格式是在出厂前确定的,播放能力不能自动升级。也就是说,在离开工厂之前,可以执行的命令和处理的数据形式已经确定。如果用户拿了一张新格式的光盘怎么办?抱歉买了一台新投影仪。
如果我们设计一组人工智能光盘投影机会,首先,我们将设计一个软件系统来应用一些先进的计算机算法,这些算法不是针对特定的格式,而是像人脑一样从外部刺激(输入光盘格式)中慢慢学习,并逐渐“掌握”未知情况的处理。就像孩子们学习新知识一样,这大大增加了计算机硬件和软件可以处理的问题的范围和灵活性,并使它接近于取代一些低级脑力劳动。
我们从字面上知道,人工智能的最终目标是开发一个能够模拟人脑的系统,这样人类就可以从脑力劳动中解放出来,即使他们不能完全解放,他们也可以部分解放。
总之,人工功能的最终目的是将人类从简单的脑力劳动中解放出来,造福人类。
这篇文章是富友科技的原创作品。
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