“扫一扫”乘车落地迅速，腾讯首次公布乘车码用户“已超5000万”

全国范围内，率先体验到“扫一扫”乘车的城市是广州；近一年之后，乘车码产品已经在全国100多个城市落地。

2017年11月，腾讯与广州地铁集团在去年正式签约，正式开启了智慧交通领域的合作，广州成为全国首个全线网支持二维码支付的城市。互联网巨头首次拿下“地铁”这一重要出行场景，腾讯公司 CEO 马化腾亲自手持乘车码刷卡进站。

今年10月，腾讯对外集中展示了其在智慧交通领域的首份“成绩单”：截止目前，腾讯乘车码开通用户已经超过5000万，覆盖城市超过100个。与此同时，腾讯乘车码升级成为“乘车码”，并更换LOGO。

此外，腾讯发布了以乘车码、智能出行助手、定制巴士、城市神经中枢在内的智慧交通产品。

具体来说，“智能出行助手”可以通过实时公交/地铁播报、线路规划，为用户提供出行服务；“定制巴士”则根据用户需求以及客流情况定制巴士路线，多人成团，提高服务效率；“城市神经中枢”集合全城实时交通数据，经过智能计算分析，并通过可视化展示，实现城市交通智能治理的新型管理工具。

除地面交通之外，腾讯还正在尝试将智慧交通的触角延伸至航空领域。

腾讯宣布与深圳航空公司达成战略合作，双方将以“深航码上飞”小程序为基础，探索实现人脸技术在旅客身份识别领域的深度应用，帮助航空服务实现支付便利、信息安全和出行保障。

腾讯方面表示，用户通过“深航码上飞”小程序将可享受一站式航空出行体验，从乘机前的实名认证、在线注册会员、在线值机选座、电子行李票、二维码过安检、二维码登机等流程，到乘机后的行李追踪、电子发票、航延证明等航司服务，皆可通过一个小程序完成。

腾讯公司副总裁郑浩剑是“乘车码”项目的主要发起人。目前还担任腾讯征信总经理、腾讯支付基础平台与金融应用线副总经理。

关于智慧交通尤其是乘车码的未来商业模式问题，郑浩剑表示，腾讯正在尝试进行线上和线下两方面的拓展。“线上方面，将腾讯的内容与乘车时间结合，做商业化是值得探索的方向；线下方面，乘客大数据可以帮助交通服务做到更加精细化，相关商业服务也可以更加精准。”

对于用户关心的数据隐私问题，郑浩剑则表示，“腾讯在乘车数据分析上并不是针对用户个体进行分析，而是群体的统计，是对群体特征进行趋势性分析，更多的是总体区域特征的刻划。”

基于上述原因，腾讯绝不会尝试用这些数据进行商业化精准广告推送。

某媒体编辑与腾讯公司副总裁郑浩剑的采访对话如下：

某媒体：当下每个城市几乎都有自己的公交地铁乘车码，北京地区推广的是“易通行”App，其他城市比如上海也有自己的乘车App，未来，不同的城市之间是否可能实现互通？

郑浩剑：交通部有二维码的规范标准，腾讯公司坚决地遵循交通部的规范。实施过程中，确实中国很大，每个地方有不同的情况，腾讯的角度来说，我们不是让各方面都围绕着腾讯来，把他们统一到腾讯的平台或腾讯的二维码上，而是反过来，我们希望这样的面向公共交通乘车码，智慧交通的服务广泛支持各地的服务。

有很多城市直接用腾讯乘车码，也确实如你所说，很多像北京、上海在地铁有自己的APP平台。而腾讯的思路是发挥微信支付的优势，把支付方式和微信APP结合；此外再满足一些差异化的需求，比如：乘车码还包括大数据的分析，实现更多在乘车之上的应用。目前还在发展过程当中，一边走一边在探索。当然，我们希望有一天确实可以做到全国真的可以互联互通。

某媒体：目前乘车码有5000万用户，100多个城市，如何处理这些海量数据，保护用户的隐私权，未来腾讯会不会尝试用这些数据进行商业化精准广告推送？

郑浩剑：首先在隐私方面，个性推荐等方式对用户隐私会是非常大的侵犯。我们在过程中提供的是平台和技术，我们认为真正的数据是用户的，不是我们企业的。这个角度来说，不会简单针对这个人的情况做简单的精准推荐。

第二，分析上，这一定不是面向个体进行分析，而是群体的统计，是对群体特征进行趋势性分析，包括开店，不会针对这些人，我要分析到就是你有这个需求，就告诉你在这里开个店，不会这样来做的。这样一定是会影响用户隐私的，更多的是总体区域特征的刻划。

举个例子，国家每年都有大的经济大数据分析，根据这个大数据，我们大概可以判断出来整个经济最新的走向，我们在做生意的时候就会根据这个大的经济走向进行调整。整个过程当中，GDP以及经济大数据并没有对很多市民、国民个体隐私来做分析，我们的分析总体还是属于统计性的，而不是个体性的，包括给企业，我们也不会简单把用户信息进行泄露，做to B的商业合作。

某媒体：乘车码未来的商业模式是什么？能为未来城市公共交通管理者提供什么样的增值服务？

郑浩剑：在公共交通领域，当原先的商业模式与新技术结合之后，在我看来是有很多新的空间的，线上和线下都有空间。

线上，我们现在也在和各地联合探索线上商业模式。腾讯的五大内容产业，也和交通可以有很好的结合，用户在坐公交、地铁或交通的路上很多时间是碎片化的。这些时间怎么和短链条的内容结合、做商业化？我认为是空间比较大的，是值得探索的方向。

和线下结合，空间就更大了，以深圳地铁举例，现在超过1000万用户在使用。各地交通管理部门可以更多地了解它的乘客到底是谁，以前更多把人当作货物去运输的，今天真的可以反过来，关注到人。这些人在交通线路上是怎么跑的，对他的交通服务可以做到更加精细化。

某媒体：类似地铁、公交这样的通勤空间内，还可以提供哪些可能的服务？

郑浩剑：整个交通过程中，如果有大数据去支持，它的商业可以放得更加精准，并且乘客还会觉得，好像地铁里的服务对我是越来越精准了。如果大数据做得更加准，可以存在于无形，让用户觉得服务越来越好。整个公共线路是城市里的动脉血管，运输各种人力，过程中本身有会带来很多商机。

所以，我们认为，未来的公共交通有了这样的连接，就可以建立自己的大数据和云计算体系，在这个基础之上，他可以通过服务用户过程中挖掘更多的商业价值，而不仅仅是原先的商业模式。我是更多理解，这里是新的巨大的空间，而不是一种简单的改变。

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