理工科转行AI知乎Live精华问答集锦

『运筹OR帷幄』原创

作者：王希杰

演讲主讲人1：留德华叫兽（运筹学博士转向业界自动驾驶）

演讲主讲人2：渡子厄（实验物理博士转向机器视觉博士后）

留德华叫兽

首先介绍了人工智能与运筹学的关系

并分享转行AI求职的“硬”准备和“软”技巧

渡子厄博士

分享了转行AI的经验

转行AI学术界的时间线和前期准备

Live精选问答集锦

Live的最后，两位博士为听众答疑解惑，分享了他们的经验和看法。下面是本次live所有听众所提出的问题：

Q1：985本硕，统计硕士毕业，有一篇论文已经被ISTP接收，今年想申请人工智能方向的博士，请问还需要做哪些背景上的提升呢？

A1(留德华叫兽)：如果你在硕士期间，没有人工智能方向，这个交叉方面的科研的话，我建议你申请博士还是先申请统计相关的博士，其实现在人工智能和各个领域都有交叉，和统计的交叉其实是非常多的，那么我建议你再申请博士的过程中呢，去看看教授，有没有这个人工智能方向交叉的研究的这个背景，如果有的话，就是符合你这个要求的教授，因为你直接升人工智能博士的话，也就是计算机系的博士，其实竞争优势还是非常大的，同时也欢迎你关注我们的全球留学DIY飞跃计划（http://t.cn/EZfxRlr），我们这里面的几乎都是海外在读的学生或者是海外读书已经毕业，在工作的这个学生，你可以找到和你背景非常相似的这个咨询室来进行咨询。如果没有的话，我们也可以临时招募。

Q2：您好，我想询问一下，目前在欧洲这边的AI领域对于recuitment是不是基本就是以招phd为主？

A2(留德华叫兽): 对于欧洲来讲，德国应该是AI领域就业需求最大的国家，医疗和机器人需求好、都非常打，phd很有优势，但是硕士也是可以的。

Q3：物理博士如何转AI，有什么背景优势？

A3(渡子厄博士)：学物理的优势在于数学基础很好。如果是偏实验物理，那么你会兼具一些实验思维，如果你做计算物理，那么你做了许多数据数值实验——。因为深度学习也要做很多数值数据实验。这个方向其实是很有优势的，你可以有两个方式转入，第一个是看深度学习能不能和你所学的结合在一起，另一个是在你有一定的基础后，看看你能不能去做相关领域的研究。

Q4：想问下有没有能源和AI结合的硕士学位，因为现在是能源与动力工程本科再读，发现硕士申请AI相关难度挺大的。

A4(留德华叫兽)：嗯，能源其实和我所在的这个运筹学其实关系很大的，因为这个能源方面的优化用的以前比较传统的话，都是用的运筹学的算法，那么，现在AI这么火？已经逐渐渗透到各个领域，各个学科，那么我觉得，这方面做得比较前沿的，那么肯定是在例如美国，英国，加拿大，还有包括荷兰，北欧，西方这样的一些国家，所以呢，你要申请硕士呢，我建议你可以出国申请，然后去留意一下这个能源方向有没有人工智能的博士再弄，在硕士期间呢，多修一些关于这方面的课，并且在国外呢？其实这个选课是比较自由的，那么这个时候呢，你在数时间呢，我建议你可以去计算机系选修或者旁听人工智能课程，也欢迎你关注我们，『全球留学DIY飞跃计划』，这里面有你和你背景相似的学长已经在海外留学的，欢迎过来咨询。

Q5：我是计算机硕士在读。想请教一下渡博士关于深度学习在医疗影像分析这一块的就业前景如何。

A5(渡子厄博士)：你好，就是我自己关注的方向大部分都还是在学术领域，不过就我知道的就是据我所知深度学习在医疗影像方向的应用还是比较丰富的。就比如说可以做图像分割，那还可以做疾病恶疾病的检测，那比如说腾讯命之前做的肺结节检测这事做的很不错，然后再比如说最近出来一篇内向的DeepMind的nature论文是做眼底成像的疾病检测，那这些这些应用都会逐步成熟推广的。

Q6：导师没时间管我们。我现在不知道自己要做什么，如何寻找合适自己的项目，并从中锻炼自己的能力呢？

A6(渡子厄博士)：我觉得这是一个非常好的问题，也是很多在读博士读硕士的同学都会遇到的问题，有这种情况其实没有必要觉得太绝望，没有关系，毕竟最后你博士毕业出来的话，大家会是认为你是具有独立做科研的能力了。在导师不管你的情况下，其实对你自己独立做研究的能力会是有一个非常大的提升，你可以去自由地，去探索自己想要做的方向。至于，怎么去寻找合适的项目呢，还是要从你们自己领域中寻找到一些有趣的方向，还有一点我觉得非常有帮助的就是多去和其他的同学和老师讨论，你自己实验室的导师没时间管的话呢，系里面还会有其他的很多老师和同学。多讨论讨论之中就会知道在领域中间哪些问题比较重要，哪些问题适合你去解决。

Q7：我想问一下，我有一年的医疗图像的机器学习的实际开发经验（工作），现在想转学术类，我应该提升哪些方面？我怎么去突出科研能力呢，在申请PhD的时候？

A7(渡子厄博士)：我觉得这也是一个非常非常好的问题，就我觉得这些工程类的方向还是很欢迎有过产业工业界背景的同学来申请的，就比如我有师兄，他是之前工作过几年，然后再回来读博士，而且他做的还非常好，因为他的工程能力很强，就这一点上我觉得有工作经验是一个优势，特别是你有一年左右的工作经验，这也是非常合适的，说明你现在还是比较年轻嘛。正是处在精力非常非常好的时候年轻，精力也正旺盛。那么你要突出自己科研能力的话呢，还是要从你自己的日常的项目中去寻找证据：，就是你怎样怎么去发现一个问题，并且去解决了一个问题，如果你解决问题的这个思路不是那种非常通用的思路，而是能够从学术的前沿中找到方法吸取到的一些灵感，就会更有帮助了。机器学习和深度学习更是如此，新方法很快可以拿来用。这一块儿是有很多这样的例子的，你如果有这方面经历的话是可以证明你的科研能力的。

Q8：在工作中医学和AI结合能做的点有哪些（医学影像除外，没有影像处理的背景），如果继续工作的话，如何结合自身数据分析背景，做AI方向职业规划？

A8(留德华叫兽)： 那么第一点医学除了和AI结合，你可以去看一下这个专业（生物信息工程），生物信息工程这个里面的话就是他会做一些，比如说DNA数据的分析等等，那么第二个， 自己数据分析背景是我AI方面的职业规划，因为你前面提到了医学，所以，我假设你有这个医学方面的背景，那么还是建议你可以去看一下这个生物信息这个专业，去那个专业里面去发现一些你所感兴趣的方向，因为生物信息里面他不是处理图像数据，而是处理DNA数据，还有这个病人的统计数据等等，那么那个里面可能会有你感兴趣的方向。

全部live问题整理如下：

1.您好，我想询问一下，目前在欧洲这边的AI领域对于recuitment是不是基本就是以招phd为主？

2.985本硕，统计硕士毕业，有一篇论文已经被istp接收，今年想申请人工智能方向的博士，请问还需要做哪些背景上的提升呢？谢谢！

3.想问下有没有能源和AI结合的硕士学位，因为现在是能源与动力工程本科再读，发现硕士申请AI相关难度挺大的。

4.我是计算机硕士在读。想请教一下渡博士关于深度学习在医疗影像分析这一块的就业前景如何。

5.导师没时间管我们。我现在不知道自己要做什么，如何寻找合适自己的项目，并从中锻炼自己的能力呢？

6.自动化本科，模式识别方向研究生，做的木材光谱数据建模（非图像类似数据分析），开发过机器人嵌入式、但没深入理论，申德国phd做什么方向比较好。

7.我想问一下，我有一年的医疗图像的机器学习的实际开发经验（工作），现在想转学术类，我应该提升哪些方面？我怎么去突出科研能力呢，在申请PhD的时候？

8..工作中医学和AI结合能做的点有哪些，（医学影像除外，没有影像处理的背景）

如果继续工作的话，如何结合自身数据分析背景，做AI方向职业规划，如果去中国香港读博，有哪些医学和AI的研究方向？本人29，如果上博也是30之后了，对于大龄博士，后续有何发展建议？

9.请问医疗图像识别相关的问题是否是集中在疾病识别上，在其他问题上有没有深度学习的用武之地呢？ps：尤其很想知道脑科学和深度学习技术交叉的现状。

10.应用数学大四，想申请机器学习phd但竞争好激烈啊...没有paper和强推，感觉凉凉

11.计算机本硕，系统生物学中的离散网络建模博士（基础科研，德国）。毕业后尚未找到工业界工作（无实际项目经验）。请问，可否推荐一些AI界的努力方向？

12.请问渡博士，人工智能在医疗领域的应用，比如图像处理、医疗机器人等等，您认为哪些方向在近十年内可能有工业界的大落地发展？谢谢！

13.计算材料物理phd，平时用分子动力学/蒙特卡洛，如何转ai？找ml老师合作吗？

14.目前，欧洲和美洲的博后现状是怎样的呢？申请难度大吗？工作强度和工作待遇怎么样呢？

15.其实已经关注飞跃计划很久了，去德国读硕士申本专业（能源）但是期间选修AI方面的课，最后在德国找AI的工作，这个难度有多大呢？有先例吗请问？

16.渡博士您好，我想请问一下，现在国内一直有相关论文报道，说深度学习已经到了瓶颈的状态了，我想知道这个说法在国际上也是这样的认为的吗？

17.刚听到回答说有1年工作经验说明还是挺年轻的，精力充沛，难道教授喜欢年轻的？那30了想转行还有希望吗？

18.目前，欧洲和美洲的博后现状是怎样的呢？申请难度大吗？工作强度和工作待遇怎么样呢？

19.渡博士您好，生物医学工程研一，脑部肺部的医学影像智能分析。导师很少应用AI的技术进行研究，我自己对此却很感兴趣，我该如何自己开展研究呢？

20.人工智能是不是青春饭呢，年纪大一些之后还是要当程序员吗??而且听说人工智能起薪很高，但上限不高，是这样吗？

如果大家对本次Live或者问答部分的内容感兴趣，请进牛津、海德堡大学博士(后)邀您参与理工科转行AI知乎Live”Live收听吧!