首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

开启人工智能时代—给AI一双慧眼

就在上一周,谷歌AI中国中心正式成立,相信我们记住了李飞飞这个名字,大家一定好奇是什么机缘成就了李飞飞和AI?

李飞飞在杨澜访谈录中如是说:“我从小喜欢数学和科学,大学时读的物理(普林斯顿大学),期间非常喜欢和好奇生物学,在硕士和博士期间读了神经生物学和人工智能(加州理工大学)”。

李飞飞16岁移居美国,接受的教育也是前沿先进的,她有生物基础,数学基础,计算机基础,物理基础,还有医药基础(曾在中国研究一年藏药),这样一个多学多彩的人想必在哪里都会发光发热。

李飞飞对于AI的贡献在于她不仅教会了机器看懂了图片,还教会了机器看图说话。然而看见和懂得并非那么简单:

人的大脑皮层50%的神经细胞是处理视觉工作的

人类70%的信息是从视觉获取的

给机器看标准图片建立了模型,但是事物千变万化,外观一变机器就不会识别了

眼睛只是视觉的窗口,大脑才是主机

小孩子到了两岁才可以认识事物,这期间经过了大量的训练

基于以上,3年时间,李飞飞和来自167个国家的5万多个网络工作者建立了ImagaNet计划,将1500万张图片,22000种物品进行标注,筛选,排序,利用这个数据库来训练机器的视觉认知能力,并且把数据库开源出去,供所有实验室学习,发展也是迅速的。

2010年,斯坦福大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学启动了大规模的视觉识别挑战赛

2012年,卷积神经网络深度学习模型,将图像识别错误率降低到16%

2014年,图像识别错误率降低到8%

2015年,百度视觉系统位列前五,接近人类的错误率5%

2015年,微软宣布了首次超越人类的错误率,4.94%

李飞飞表示,人与机器最大的不同在于“LOVE",人是有感情的而机器没有,这是人类最大的特点。我还特意去看了一部名叫《人工智能》的电影,里面的机器人小男孩在制作时居然拥有人类的感情,他懂得亲情并且深深的爱着自己的妈妈,他最大的梦想就是找到蓝仙女,让蓝仙女把自己变成真人小男孩,这样妈妈就能永远爱他了,这个梦想持续了两千年亘古不变(电影世界里人类只会把机器人视作玩具,当他疯狂增长或者不需要时就会销毁他)。恩,我们把基于RWE世界的经验教会机器,还把机器灌以甚至连我们自己都不能完全掌握的理论去学习,把机器训练的比我们聪明,其实涉及到AI的伦理问题已经到来。

最后,李飞飞希望去学习AI的基础学科时,顺序希望是从感知学AI到认知学AI再到社会意识学AI转变。

目前在研究一些关于AI的书和资料,以后可能更多分享关于AI的文章,供你参考

下一期想分享关于基于卷积神经网络的深度学习模型,敬请期待~

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171220G013C800?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

相关快讯

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券