分享一套小编认识的百度大牛亲自讲的Java转大数据的学习视频资料

随着大数据发展的越来越成熟，薪资越来越高。越来越多的程序员转型进入大数据行业获得高薪。其中最多的是java程序员。

为什么大数据会有如此大的魅力呢？

1、高薪。以北京为例1-3年的大数据工程师平均年薪在30-50万，3-5年经验大数据工程师平均年薪在50-80万。

2、趋势。大数据已经成为国家战略。随着5G、人工智能的发展，将来越来越多的设备会接入互联网，每时每刻都会产生海量数据。

3、是进入一线互联网公司的渠道。一线互联网公司每天产生大量数据，像BAT等一线互联网公司每天数据量在TB级别。需要利用大数据技术对这些数据进行处理。对大数据人才需求旺盛。

4、java程序员转大数据有着得天独厚的优势。大数据很多技术都是用java语言写的。例如hadoop生态，只需懂java语法即可学习。

5、不需要很强的数据、统计学知识。大数据有大数据开发、数据挖掘等多种方向。大数据开发工程师更多是考验写代码能力。非常适合java程序员。

可以说是现在是进入大数据行业的最好时机，越早进入越能拿到高薪。

现百度大数据架构师为大家详细剖析java转型大数据学习路线。如下图所示：

极客前程将百度、猎豹大数据架构师最新录制的大数据课程免费分享给大家。三位老师有多年一线互联网TB级别数据处理经验，实战丰富。

林夕，百度大数据架构师，在百度从开始构建60台大数据集群，每日处理数据TB级别，保障业务稳定运行，有丰富的大数据实战经验。中国科大硕士毕业，发表论文4篇，发明专利4项，华为杯比赛全国一等奖。对hadoop、spark、hive、storm等大数据技术有深刻研究。熟悉机器学习各大算法及推荐系统原理架构及实现方法。

李金泽，清华大学硕士研究生，发明专利一项，实用新型两项，在大数据和机器学习领域具有多年一线实战经验。参与过多个军工单位和国家级课题的研究，曾主导工业级大数据容器云平台解决方案的部署与研发。热爱各项开源技术，擅长把复杂的问题简单表达。对hadoop生态、hive、storm、spark及各大机器学习算法均有深入研究。

徐威，拥有8年上市互联网公司软件研发经验。曾任职猎豹移动担任大数据Team Leader。带领团队开发海外舆情监控系统、数据采集平台、olap数据分析平台、数据仓库、PB级数据检索系统等

这套课程是老师9月份最新录制。即便是免费课程也是很完整的讲解一个技术。包括理论原理、环境搭建、代码演示。重要的是包含一些实战案例。非常适合上手练习。

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