奖励得有方

ai界，对于算法，一般都要用到奖励函数，它设计得如何？直接关乎着算法的灵活性。这种奖励，是一种目标导向。函数奖励了啥？它对后续工作流是不是能激活？这是需要我们思考的问题。如果奖励是终点，我们的效率是打折扣的。为什么？它会把ai代入误区：追求奖励而工作。我认为要把奖励变成工作流的所需的变量要素，我们就成功了。它不能当评判者，要亲自融入工作流中去，才是函数奖励的价值所在。

大家知道，人们看待问题很讲究优先级，权重的地位不言而喻。权重是动态变化的，如果有函数奖励为权重，它就可以直接影响人们的做事风格。为啥？人们设置好函数需要的元素，搜集好这些元素，函数自动计算出了做事的权重，人就不会为优先级多考虑了，找做就是了，流程顺畅得多，也是一种贡献吧！你觉得呢？

我常想：奖励不是独立的评判者，应该是融入算法的动态血液。鲜活看得见，才是它本来的味道。