《This catalogue lists resources developed by faculty and students of the Language Technologies Institute.》
介绍:卡耐基梅隆大学计算机学院语言技术系的资源大全,包括大量的NLP开源软件工具包,基础数据集,论文集,数据挖掘教程,机器学习资源
《Sentiment Analysis on Twitter》
介绍:Twitter情感分析工具SentiTweet,视频+讲义.
《Machine Learning Repository @ Wash U》
介绍:华盛顿大学的Machine Learning Paper Repository.
《Machine learning cheat sheet》
介绍:机器学习速查表.
《Spark summit east 2015 agenda》
介绍:最新的Spark summit会议资料.
《Learning Spark》
介绍:Ebook Learning Spark.
《Advanced Analytics with Spark, Early Release Edition》
介绍:Ebook Advanced Analytics with Spark, Early Release Edition.
《国内机器学习算法及应用领域人物篇:唐杰》
介绍:清华大学副教授,是图挖掘方面的专家。他主持设计和实现的Arnetminer是国内领先的图挖掘系统,该系统也是多个会议的支持商. URL:http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/
《国内机器学习算法及应用领域人物篇:杨强》
介绍:迁移学习的国际领军人物. URL:http://www.cse.ust.hk/~qyang/
《国内机器学习算法及应用领域人物篇:周志华》
介绍:在半监督学习,multi-label学习和集成学习方面在国际上有一定的影响力. URL:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/
进入微信公众号“深度学习实验室”,回复1030,可下载机器学习和深度学习学习资料专题三十五相关部分技术资料,本期资料请关注后续专题。如对专题资料有特殊需要,请留言。
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