来源:Valleylord ,
valleylord.github.io/post/201607-mq-kafka/
Kafka 的工具和编程接口
Kafka 的工具
Kafka 提供的工具还是比较全的,bin/ 目录下的工具有以下一些,
bin/connect-distributed.sh bin/kafka-consumer-offset-checker.sh bin/kafka-replica-verification.sh bin/kafka-verifiable-producer.sh
bin/connect-standalone.sh bin/kafka-consumer-perf-test.sh bin/kafka-run-class.sh bin/zookeeper-security-migration.sh
bin/kafka-acls.sh bin/kafka-mirror-maker.sh bin/kafka-server-start.sh bin/zookeeper-server-start.sh
bin/kafka-configs.sh bin/kafka-preferred-replica-election.sh bin/kafka-server-stop.sh bin/zookeeper-server-stop.sh
bin/kafka-console-consumer.sh bin/kafka-producer-perf-test.sh bin/kafka-simple-consumer-shell.sh bin/zookeeper-shell.sh
bin/kafka-console-producer.sh bin/kafka-reassign-partitions.sh bin/kafka-topics.sh
bin/kafka-consumer-groups.sh bin/kafka-replay-log-producer.sh bin/kafka-verifiable-consumer.sh
我常用的命令有以下几个,
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.232.23:2181 --topic topic1
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.232.23:2181
bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.232.23:2181 --topic topic1
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.232.23:2181 --replication-factor 3 --partitions 2 --topic topic1
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.232.23:2181 --topic topic1 --from-beginning
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.232.23:9092 --topic topic1
kafka-server-start.sh 是用于 Kafka 的 Broker 启动的,主要就一个参数 config/server.properties,该文件中的配置项待会再说.还有一个 -daemon 参数,这个是将 Kafka 放在后台用守护进程的方式运行,如果不加这个参数,Kafka 会在运行一段时间后自动退出,据说这个是 0.10.0.0 版本才有的问题 5。kafka-topics.sh 是用于管理 Topic 的工具,我主要用的 --describe、--list、--delete、--create 这4个功能,上述的例子基本是不言自明的,--replication-factor 3、--partitions 2 这两个参数分别表示3个副本(含 Leader),和2个分区。kafka-console-consumer.sh 和 kafka-console-producer.sh 是生产者和消费者的简易终端工具,在调试的时候比较有用,我常用的是 kafka-console-consumer.sh。我没有用 Kafka 自带的 zookeeper,而是用的 zookeeper 官方的发布版本 3.4.8,端口是默认2181,与 Broker 在同一台机器上。
下面说一下 Broker 启动的配置文件 config/server.properties,我在默认配置的基础上,修改了以下一些,
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.232.23:9092
log.dirs=/tmp/kafka-logs
剩下的工具多数在文档中也有提到。如果看一下这些脚本的话,会发现多数脚本的写法都是一致的,先做一些参数的校验,最后运行 exec $base_dir/kafka-run-class.sh XXXXXXXXX "$@",可见,这些工具都是使用运行 Java Class 的方式调用的。
Kafka 的 Java API
在编程接口方面,官方提供了 Scala 和 Java 的接口,社区提供了更多的其他语言的接口,基本上,无论用什么语言开发,都能找到相应的 API。下面说一下 Java 的 API 接口。
生产者的 API 只有一种,相对比较简单,代码如下,
import java.util.Properties;
public class SimpleProducerDemo {
public static void main(String[] args){
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.232.23:9092,192.168.232.23:9093,192.168.232.23:9094");
props.put("zookeeper.connect", "192.168.232.23:2181");
props.put("client.id", "DemoProducer");
KafkaProducer producer = new KafkaProducer(props);
String topic = "topic1";
Boolean isAsync = false;
int messageNo = 1;
while (true) {
String messageStr = "Message_" + String.format("%05d",messageNo);
long startTime = System.currentTimeMillis();
if (isAsync) { // Send asynchronously
producer.send(new ProducerRecord(topic,
messageNo,
messageStr), new DemoCallBack(startTime, messageNo, messageStr));
} else { // Send synchronously
try {
producer.send(new ProducerRecord(topic,
messageNo,
messageStr)).get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
try {
Thread.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
++messageNo;
}
}
}
class DemoCallBack implements Callback {
private final long startTime;
private final int key;
private final String message;
public DemoCallBack(long startTime, int key, String message) {
this.startTime = startTime;
this.key = key;
this.message = message;
}
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
long elapsedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
if (metadata != null) {
"Send message: (" + String.format("%05d",key) + ", " + message + ") at offset "+ metadata.offset() +
" to partition(" + metadata.partition() +
") in " + elapsedTime + " ms");
} else {
exception.printStackTrace();
}
}
}
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
public class SimpleConsumer {
public static void main(String[] args){
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.232.23:9092");
props.put("group.id", "test");
KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1", "topic2", "topic3"));
while (true) {
ConsumerRecords records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord record : records) {
}
}
}
}
消费者还有旧的 API,比如 Consumer 和 SimpleConsumer API,这些都可以从 Kafka 代码的 kafka-example 中找到,上述的两个例子也是改写自 kafka-example。使用新旧 API 在功能上都能满足消息收发的需要,但新 API 只依赖 kafka-clients,打包出来的 jar 包会小很多,以我的测试,新 API 的消费者 jar 包大约有 2M 左右,而旧 API 的消费者 jar 包接近 16M。
其实,Kafka 也提供了按分区订阅,可以一次订阅多个分区 TopicPartition[];也支持手动提交 offset,需要调用 consumer.commitSync。
String[] options = new String[]{
"--create",
"--zookeeper",
"192.168.232.23:2181",
"--partitions",
"2",
"--replication-factor",
"3",
"--topic",
"topic1"
};
TopicCommand.main(options);
但是这样写有一个问题,在执行完 TopicCommand.main(options); 之后,系统会自动退出,原因是执行完指令之后,会调用 System.exit(exitCode); 系统直接退出。这样当然不行,我的办法是,把相关的执行代码挖出来,写一个 TopicUtils 类,如下,
import joptsimple.OptionSpecBuilder;
import kafka.admin.TopicCommand;
import kafka.admin.TopicCommand$;
import kafka.utils.ZkUtils;
import scala.runtime.Nothing$;
public class TopicUtils {
// from: http://blog.csdn.net/changong28/article/details/39325079
// from: http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/4313784.html
public static void createTopic(){
String[] options = new String[]{
"--create",
"--zookeeper",
KafkaProperties.ZOOKEEPER_URL,
"--partitions",
"2",
"--replication-factor",
"3",
"--topic",
KafkaProperties.TOPIC
};
// TopicCommand.main(options);
oper(options);
}
public static void listTopic(){
String[] options = new String[]{
"--list",
"--zookeeper",
KafkaProperties.ZOOKEEPER_URL
};
// TopicCommand.main(options);
oper(options);
}
public static void deleteTopic(){
String[] options = new String[]{
"--delete",
"--zookeeper",
KafkaProperties.ZOOKEEPER_URL,
"--topic",
KafkaProperties.TOPIC
};
// TopicCommand.main(options);
oper(options);
}
public static void describeTopic(){
String[] options = new String[]{
"--describe",
"--zookeeper",
KafkaProperties.ZOOKEEPER_URL,
"--topic",
KafkaProperties.TOPIC
};
// TopicCommand.main(options);
oper(options);
}
public static void main(String[] args){
listTopic();
createTopic();
listTopic();
describeTopic();
deleteTopic();
try {
Thread.sleep(3*1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
listTopic();
}
/** copied & modified from kafka.admin.TopicCommand$.main
*
* @param args
*/
public static void oper(String args[]){
try {
TopicCommand$ topicCommand$ = TopicCommand$.MODULE$;
final TopicCommand.TopicCommandOptions opts = new TopicCommand.TopicCommandOptions(args);
if(args.length == 0) {
throw kafka.utils.CommandLineUtils$.MODULE$.printUsageAndDie(opts.parser(), "Create, delete, describe, or change a topic.");
} else {
int actions =0;
OptionSpecBuilder[] optionSpecBuilders = ;
for (OptionSpecBuilder temp:optionSpecBuilders){
if (opts.options().has(temp)) {
actions++;
}
}
if(actions != 1) {
throw kafka.utils.CommandLineUtils$.MODULE$.printUsageAndDie(opts.parser(), "Command must include exactly one action: --list, --describe, --create, --alter or --delete");
} else {
opts.checkArgs();
ZkUtils zkUtils = kafka.utils.ZkUtils$.MODULE$.apply((String)opts.options().valueOf(opts.zkConnectOpt()), 30000, 30000, JaasUtils.isZkSecurityEnabled());
byte exitCode = 0;
try {
try {
if(opts.options().has(opts.createOpt())) {
topicCommand$.createTopic(zkUtils, opts);
} else if(opts.options().has(opts.alterOpt())) {
topicCommand$.alterTopic(zkUtils, opts);
} else if(opts.options().has(opts.listOpt())) {
topicCommand$.listTopics(zkUtils, opts);
} else if(opts.options().has(opts.describeOpt())) {
topicCommand$.describeTopic(zkUtils, opts);
} else if(opts.options().has(opts.deleteOpt())) {
topicCommand$.deleteTopic(zkUtils, opts);
}
} catch (final Throwable var12) {
scala.Predef$.MODULE$.println((new StringBuilder()).append("Error while executing topic command : ").append(var12.getMessage()).toString());
exitCode = 1;
return;
}
} finally {
zkUtils.close();
// System.exit(exitCode);
}
}
}
} catch (Nothing$ nothing$) {
nothing$.printStackTrace();
}
}
}
参考文章
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