未来供应链管理的实质与重点，你知多少？

供应链管理通常被认为是通过对企业信息流、物流和资金流的控制，包括从最初的产品设计和原料采购开始，生产出最终产品，最后经过固定的物流销售网络，将产品送到客户的手中。

它将供应商、制造商、分销商和用户串联成一个整体，在以客户为中心的基础上，实现供应链上各个环节之间的密切合作、共享利益，以信息技术为支持，对供应商的管理、资金、产品进行全面的规划和协调，其目标是使供应链的成本更低，企业、顾客的利益最大化。

传统的制造企业，特别是高科技制造企业，正面临着数字化经济带来的巨大挑战：越来越个性化的用户需求，越来越多的产品品种，越来越短的产品生命周期。企业需要借助数字化实现自己的供应链转型，优化和重构供应链计划体系，建立一个能够支持企业自动地、敏捷地响应变化的供应链计划系统。

什么是数字化供应链？

数字化供应链管理的实质是以顾客满意为最高目标，以市场需求的拉动为原动力，企业之间关系更为紧密，共担风险，共享利益；把供应链中所有节点企业作为一个整体进行管理。

通过对工作流程、实物流程和资金流程进行设计、执行、修正和不断改进以及利用信息系统优化供应链的运作是实施供应链管理的两种主要方法。

而实施供应链管理的主要目标为从时间（缩短产品完成时间，使生产尽量贴近实时需求）和成本（减少采购、库存、运输等环节的成本）两个方面为产品增值，从而增强企业的竞争力。

智能工厂供应链管理

智能工厂对供应链的要求更高。随着生产节奏的不断加快，市场需求不断发生变化，再加上劳动力和原材料成本的逐渐提升，没有有效的供应链体系作为支持，智能工厂很难正常运行下去。

传统的供应链往往会严重影响到企业管理和生产的效率，降低企业的运营能力，提高经营成本，严重制约企业的进一步发展，可以预见，供应链信息化是实现供应链合理调整的根本。

在智能工业时代，机器人将被大量使用，智能管理手段将被应用到更多的领域，以满足不同层面、内容产品的需求，以及众多新兴技术支持。

物联网技术对供应链管理的应用，内容、方式产生变革性的影响。企业应用物联网技术可以实现对原材料、半成品和成品的状态识别与跟踪。通过在各个节点上实现对产品的智能化管理，使得供应链的集成化管理得以实现，使供应链内每个企业能对产品的流动状态进行实时监控，及时得到客户需求的变化，实现供应链的实时可视管理，同步产品信息，以最低成本快速，及时地满足客户的需求。

大数据将是供应链管理的新亮点。它正在从多角度，大流量影响着企业的供应链管理。虽然在数据安全、用户隐私等方面仍有一定问题，但大数据供应链正成为企业新的经济増长点和创新点。预计到２０２０年，我国的大数据产业市场规模将达到两万亿人民币。未来的供应链是大数据驱动下的供应链，通过对大数据和海量信息，整合消费者需求分析。信息管理将逐步取代传统的库存管理。

区块链虽是一项新技术，但有潜力通过交易确保、可追溯性确保和所有权链等特点加速供应链数字化，提高网络安全性。

物联网会产生大量数据。预测性分析和机器学习处理这些数据会更加智能，通过人工智能，数据可用于自动化进程，并且通过区块链确保进程的可追溯性与安全性。

随着物联网、信息技术的快速发展，未来逐步从以企业为中心过渡到以消费者为驱动的网络视图，实现供应链网络结构下的参与者协作及信息共享，从供应链可视化到基于大数据与人工智能的自主认知分析及控制，驱动供应链的自动动态调整与优化。

数字化供应链可以实现端到端的可视化，提升供应链的响应能力。

创新技术为未来提供了发展思路，企业开始看到数字化供应链的潜力，这些技术都将是数字化供应链的关键。

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