我们需要接受混乱和错误的存在，而不是只求精确性

大数据观察

了解大数据，关注大数据观察吧！

每个想了解最新大数据资讯的人，都关注了我

文 / 数据君

我们需要改变我们的操作方式，使用我们能收集到的所有数据，而不仅仅是使用样本。

我们不能再把精确性当成重心，我们需要接受混乱和错误的存在。另外，我们应该侧重于分析相关关系，而不再寻求每个预测背后的原因。

在小数据时代，我们会假想世界是怎么运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。

在不久的将来，我们会在大数据的指导下探索世界，不再受限于各种假想。

我们的研究始于数据，也因为数据我们发现了以前不曾发现的联系。假想通常来自自然理论或社会科学，它们也是帮助我们解释和预测周遭世界的基础。

随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不再需要理论了。

2008年，《连线》杂志主编克里斯·安德森（Chris Anderson）就指出：“数据爆炸使得科学的研究方法都落伍了。”后来，他又在《拍字节时代》（The PetabyteAge）的封面故事中讲到，大量的数据从某种程度上意味着“理论的终结”。

安德森也表示，用一系列的因果关系来验证各种猜想的传统研究范式已经不实用了，如今它已经被无需理论指导的纯粹的相关关系研究所取代。

为了支撑自己的观点，安德森阐述了量子物理学已变成一门纯理论学科的原因，就是因为实验复杂、耗费多而且不可行。他潜在的观点就是，量子物理学的理论已经脱离实际。

他提到了谷歌的搜索引擎和基因排序工程，指出：“现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具。而且只要数据足够，就能说明问题。如果你有一拍字节的数据，只要掌握了这些数据之间的相关关系，一切就都迎刃而解了。”

这篇文章引发了激烈的争论，虽然安德森本人很快就意识到自己的言辞过于激烈了，但是他的观点确实值得深思。

安德森的核心思想是，直到目前为止，我们一直都是把理论应用到实践中来分析和理解世界，而如今处在大数据时代，我们不再需要理论了，只要关注数据就足够了。

这就意味着所有的普遍规则都不重要了，比方说世界的运作、人类的行为、顾客买什么、东西什么时候会坏等。如今，重要的就是数据分析，它可以揭示一切问题。

主题 |大数据时代

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君：）

了解大数据，关注大数据观察

部分图文来自网络，侵权则删

我想给你一个理由 继续面对这操蛋的生活