如何成功抓住一个人的胃？AI已经在成长的路上

人的生活离不开吃，厨房是一个家比较重要的地方。时常听到这样的话：抓住一个人的心，首先是抓住他的胃。

但是即便真的特别想吃哪道菜，现在也很少人会进入厨房瞎折腾了。

不得不说，人工智能还真的是个全能型技术。这不，小扎的Facebook人工智能研究小组研发了一款“AI菜谱”。相信不少人听到“AI菜谱”后，都会咧着嘴乐一下哈哈。

在蒙特利尔的实验室里，安德里安·罗梅罗和他的小伙伴用大量的食物图像和菜谱来训练人工智能。把人工智能给训练出什么程度？只要给出图像，它就能列出其中的成分，并生成一个菜谱。

Pic2Recipe

其实在Facebook之前，MIT计算机科学与人工智能实验室也做过类似的研发。他们根据从各种网站收集的超过一百万种不同的食谱，构建了一个数据库，并在数据库里上传了关于食材的信息资料。

这个名为Pic2Recipe的人工智能系统，通过这一数据库，透过一张食物的照片，就能预测出这一食物的成分，并给出一个能做出类似食物的菜谱。吃都没吃就可以推测出菜谱，谁都不服就服AI。

测试时，Pic2Recipe可以给出65%的正确配方。乍一看，这个准确率算是偏高的了。目前，该团队正在提升Pic2Recipe的精准度，并继续丰富它的技能。

相关研究者尼克·海因斯表示：“如果你知道什么成分放在一个菜谱，但不知道数量，你可以拍照、输入成分，并运行模型找到一个已知数量的类似的食谱，然后使用这些信息就可以输出接近你自己膳食的配方。”

Strono

近期，MIT的一个学生团队发布了他们烤披萨的视频，提供食谱的是他们训练的人工智能厨师Strono。Strono通过网上的食物博客中数百个“手工披萨食谱”来自动完成披萨的烹饪。

目前Strono已经开始和波士顿的一家手工披萨餐厅合作。不过目前Strono创作的食谱会有一点瑕疵，还需要靠人工来解决。

虽然Strono创造出的披萨看着奇怪，但味道确实还是蛮不错的。据说，波士顿的这家披萨店已经考虑将Strono的创新纳入店铺的菜单。

可能是因为人工智能对菜谱的“理解”和人类还有很大差异，所以在面对烹饪，AI会显得有点迷茫，所以多多少少会有一下瑕疵。

人工智能菜谱

美国热门剧集《硅谷》第四季有这样一个情节，孵化器工程师杨简开发了一个Not Hotdog的应用程序，将手机摄像头对准食物或通过照片，应用程序就能告诉你这个是不是个热狗。

人工智能菜谱这种类似于用AI识别图像，对图像进行解读翻译的种种尝试，可能对有的人来说确实不是生活必需，但计算机视觉技术的许多有趣应用，绝对是走在正确的道路上。

MIT的教授安东尼奥·托拉尔巴表示：“在计算机视觉中，食物这一话题往往被人们忽略，因为我们并没有足够大的数据库来对此作深入研究，但那些社交网络上看似无用的图片实际上却为我们提供了大量的信息。”

想象一下，人们可以用这个系统来了解他们每日摄入的营养成分，或者把他们在餐馆享用到的美食拍下来，然后回家自己做。这样对于我们的饮食健康不是更好？

即使是非常有经验的营养师也很难掌握十万种食物信息，但AI可以。目前我国营养师所采用的都是每餐带量食谱，所谓带量食谱，指的是，比如早餐：蛋羹25克、粗粮发糕25克、牛奶250克，这类营养配餐看似健康，执行困难，且千篇一律。但是这些放在AI身上，完全不是问题。

虽然Facebook目前还没打算将这个研究成果推向市场，但AI配餐可以从用餐者个人健康状态出发，顺应个人口味、习惯，进行合理搭配。AI配餐也会帮我们获得更健康的饮食。

虽然现阶段还处在弱人工智能时代，但AI已经在不经意间慢慢地改变着我们的生活。

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