很多医生护士学 AI，第一步就走错了

这两年，越来越多医生、护士开始接触 AI，

不是因为想转行，而是实在太忙了。

科研、质控、表格、流程、重复判断，

如果有工具能帮一点，谁都愿意试试。

但不少医生护士和我说：

学了几周，东西没做出来，时间倒是没了。

不是你学不会，是你被按程序员的方式在教

大多数 AI 教学，默认对象是工程师

而医生护士最擅长的，从来不是记语法。

医生护士的强项是三件事：

判断需求是否真实

预判风险和边界

把复杂问题拆成流程

恰恰这些，是现在做 AI 工具最重要的能力。

AI 编程，已经更像“下医嘱”，而不是“写代码”

现在的 AI 工具开发，发生了一个根本变化：

你不需要从零写代码，

而是把需求说清楚、限制说清楚、结果定义清楚。

这也是为什么：

越来越多真正把 AI 用进科室的人，并不会写代码。

这场直播，不是一场“AI 课”，而是一场方法课。

你会学到的是：

如何像设计临床路径一样，设计一个 AI 工具

用 SBAR，把需求说到 AI 听得懂

先做一个“能用”的版本，而不是一次做到完美

现场完成一个真实案例：输液滴速计算工具

不是演示，是你能快速复刻的那种，非常简单

为什么值得现在听？

因为现在的差距，已经不是“会不会编程”，

而是：能不能把临床需求快速变成工具，可以申请专利，也可以让自己临床工作更轻松点。悄咪咪说，有学员自己做了个绘本工具教孩子英语，根据孩子喜欢的卡通形象出的内容非常nice。

门槛在降低，

临床思维正在变成优势。

这场直播，非常适合你：

12 月 23 日 19:00

不教语法，只教一件事：

把临床需求，变成可用的 AI 工具