摩尔线程发布「花港」架构：国产GPU实现万卡训练与推理双突破

以“花港”新架构与万卡训练集群，开启自主算力新时代。

据IPO早知道消息，摩尔线程首届MUSA开发者大会（简称：MDC 2025）在北京中关村国际创新中心于12月20日正式开幕。作为国内首个聚焦全功能GPU的开发者技术盛会，大会系统展示了摩尔线程以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，全面展现公司在高端全功能GPU领域的关键突破与前瞻布局。

本次发布的核心成果包括：

1、新架构“花港”亮相：全功能GPU架构“花港”，支持FP4到FP64的全精度计算，算力密度提升50%，效能提升10倍。未来并将基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片。

2、“夸娥万卡”高效训练：发布夸娥万卡智算集群，展示了其支撑万亿参数模型训练的工程化能力与可靠性，在多项关键精度指标上达到国际主流水平。

3、推理性能实现跨越：摩尔线程联合硅基流动，在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s，树立国产推理性能新标杆。

4、超节点架构前瞻：分享面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构，着眼高密硬件架构，实现极致智算性能。

5、全新个人智算平台：正式发布搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，赋能“摩尔学院”20万开发者与学习者。

6、图形进化与前沿探索：揭晓硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术，具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域的深度布局，进一步印证了全功能GPU技术路线的广度与面向未来的可扩展性。

这一系列成果的发布，标志着摩尔线程已成功构建起一套以自主统一架构为根基、贯穿“芯-边-端-云”的完整技术栈，实现了从底层硬件到上层应用的系统化闭环。该体系为国产智能计算生态的持续演进与产业融合，提供了坚实、开放且可持续的平台级支撑。

其中，基于MUSA统一体系，摩尔线程揭晓新一代全功能GPU架构“花港”，该架构在计算密度、能效、精度支持、互联能力及图形技术等方面实现全面突破，其核心特性包括：

计算性能显著提升：基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅优化；支持从FP4到FP64的全精度端到端计算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。

异步编程与超大规模互联：集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自研MTLink高速互联技术，支持十万卡以上规模智算集群扩展。

图形与AI深度融合：内置AI生成式渲染架构，增强硬件光线追踪加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，实现图形渲染与智能计算的高度协同。

全栈自研与安全可信：架构基于全栈自主研发，拥有扎实的专利壁垒（截至2025年6月30日，公司累计授权专利514项，其中发明专利468项），具备全栈自研与自主可控的核心能力。通过四层硬件安全架构，提供从芯片到系统的可验证安全守护。

基于“花港”架构，摩尔线程亦公布了未来将发布的两款芯片技术路线：

其一为“华山”专注AI训推一体与超大规模智能计算。集成新一代异步编程与全精度张量计算单元，支持从FP4至FP64的全精度计算，为万卡级智算集群提供稳定高效的算力支撑，是构建下一代“AI工厂”的坚实底座。

其二为“庐山”专攻高性能图形渲染。其图形性能实现全面跨越：AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量。集成AI生成式渲染、UniTE统一渲染架构及全新硬件光追引擎，为3A游戏、高端图形创作提供强大算力支持。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin