文献检索策略进阶

文献检索策略进阶

相信大家都已经掌握了用数据库来检索文献的基本方法，可是，面对海量的检索结果，到底怎样层层深入地找到与您要研究的课题最相关的价值文献呢？文献检索的高级策略来帮您！

构建基础概念

检索式：

用情报检索语言书写，以表达情报需求的语义内容的语句形式。通常用布尔逻辑代数形式来表达语句中的语词关系。

检索项：

检索的限定条件。数据库提供包括【全文、篇名、主题、摘要、关键词、参考文献、中图分类号、作者、作者单位、发表时间、文献来源和支持基金】等检索项。

关键词：

需要检索的核心语义内容。

布尔逻辑：

或、与、非。数据库支持【全文、篇名、主题、摘要、关键词、参考文献】等条件检索项的多重布尔逻辑组合。

精确与模糊检索：

在同样的检索条件设置下，精确检索可以缩小检索结果呈现范围，相反，模糊检索可以扩大检索结果呈现范围。

结果排序：

数据库针对检索结果可以进行二次排序，一般提供【主题、发表时间、被引频次和下载次数】等排序标准。

习惯了一框式检索的您，看到这样的界面是不是很熟悉呢？

可是，随便检索一个词条就可以出现上百万条结果，面对海量信息是不是有点发愁呢？怎样才能找到最符合需求的资源呢？此时需要：

召唤高级检索

积木式

检索法：

首先将一检素课题分析出若干个概念单元(如概念A, B, C)，再以每一概念单元间的逻辑关系(与、或、非)予以组配起来的一种检索方法。

逐次逼近检索法：

是首先建立起较大的检索结果，然后采取若干策略手段逐次切除不符合要录的部分，从而达到理想的检索效果的一种方法。

引文珠增长检索法：

指首先以一个最专指的检索词作为检索入口，查检出一、二篇最佳(最切题)文献，然后由其关键词或文摘字段中记录下规范化或自由检索词，再以此作为新的检索入口，从而取得更大的检索结果的一种检索方法。

1

积木式检索法示例

课题名称：乳腺癌早期诊断及微创治疗的临床研究

Step 1

分拆概念单元确定关键词

乳腺癌 早期诊断 微创治疗

Step 2

选择检索项和逻辑关系

选择依据【主题】检索，关键词之间的布尔逻辑为【并含】

Step 3

寻找核心概念的关联词和同义词组成多个检索式

乳腺癌≈乳腺肿瘤

微创治疗≈微创手术

Step 4

确定多个检索式间并列逻辑关系并限定结果呈现条件

多个独立检索式之间为【或者】关联，选择【模糊】检索，扩大结果呈现范围

小编说

积木式检索法的关键在于破题，找到关键词的同义词进行并列检索，从而提高检索结果的数量。适合于一些涉及新颖词语或多同义词的课题资源搜集，要求关键词之间的逻辑关系明确，属于最常用的高级检索方式。

2

逐次逼近检索法示例

Step 1

分拆概念单元确定关键词

Step 2

选择检索项和逻辑关系

Step 1

分拆概念单元确定关键词

这两步同前，但如果遭遇困境，检索结果很少，就需要改变策略

Step 3

解刨概念单元，细化关键词

乳腺癌→乳房 肿瘤 肿块等

Step 4

使用新的概念单元构建检索式，确定多个检索式间并列逻辑关系并限定结果呈现条件

多个独立检索式之间为【或者】关联，选择【模糊】检索，扩大结果呈现范围

小编说

逐次逼近检索法重在将大概念细化为精确概念，从而找到更贴切的检索结果。逐次逼近的适用情况并不限定于拓展还是缩小检索结果，也可以应用在直接使用大概念而获得的结果太泛不够具体的情况，重在是否通过调整检索词而找到了需要的资源。

3

引文珠增长检索法示例

Step 1

分拆概念单元确定关键词

Step 2

选择检索项和逻辑关系

依然同前，如果遭遇困境，检索结果很混乱，仅一两篇有关联，也没有可以替换和细化的概念，就需要改变策略

Step 3

关注文献的引文、摘要和关键词信息，找寻关联概念，替换检索词，发现新关键词

Step 4

使用新关键词检索

小编说

引文珠增长检索法，顾名思义重点在于借助文献的引文内容，不断“新增”关联性概念，最后像串珠链一样把相关文献关联起来。这个方法在研究一些缺乏相关知识储备的课题时非常适用，帮助找到不太熟悉的专指概念。

如果看到这里您还很清醒，那您绝对是标准的科研型人才！（此处应有掌声）掌握了以上三种经典的高级检索方法，一定会让您的整个课题研究都事半功倍！