为什么有医生 29 岁就是主治，59 岁还是主治呢？

主治晋升是个坎，有时候，万年主治真不是说说的…

卡在哪了，不就是SCI、SCI、SCI

那 2025 年已近岁末，你的 SCI 如何了？

在医院被排挤，想评职称，不知道怎么做？

看着同事一篇又一篇，只能眼巴巴看着？

同一批进医院的都晋升了，就你没文章？

有时候想想，人生很绝望？

有时候觉得，做人很失败？

这些想法，千万不能有！！

你差的不是能力，也不是运气，而是给自己时间，去彻底搞懂一个发文方法！

如果你没基础、没经费、没数据，发 SCI 还有出路！挖掘数据库，但也要挖对数据库。

健康与养老数据库 HRS 主打的就是「靠别人的数据，发自己的文章」，不论是单挖数据库进行分析，还是联合 HRS 与其他数据库，HRS都绝对是 2025 年的发文黑马。

接下来，为大家好好科普一下 HRS 数据库

◆什么是 HRS 数据库

HRS 数据库是一项针对 50 岁及以上美国人的大型纵向队列研究。它长期跟踪并记录了参与者的健康状况、行为模式以及社会经济变化。

老龄化和衰老已成为当前热门研究领域，HRS 数据库有望成为 2025 年发文的有力工具。

大型纵向队列研究具备 4 大优点，这可是其他横断面数据库所没有的，总结下来就是数据丰富，数据维度多，好发文。

◆从 HRS 数据库到 SCI

HRS 数据库样本量约 2W，包括人口统计学、健康状况，经济状况，社会与家庭支持与劳动力市场状况等，每 2 年就会更新随访。

PubMed 检索到，靠 HRS 数据库已有 2749 篇文章发表，满屏一区二区（看下图），HRS 后续发文潜力持续走高！

挖老龄化数据库 HRS 发的可是论著，有毕业/晋升需求的小伙伴比较适合，而且它不用你做实验，文章生产周期短，发文也快。

◆HRS 与其他数据库联合，抢发！

除了上述说的单挖 HRS 数据库可发文，HRS 与其他数据库联合更容易发表，挖掘潜力更大。

比如说：

HRS 数据库 + 中国 CHARLS 数据库

比如说：

HRS 数据库 + 中国 CHARLS 数据库 + 其他国家健康养老数据库

简直可以这么说，随意组合都能发文，还能发高分！

如果你还不了解数据库，如果你没有数据又想快速发文，健康养老数据库可能是你的最佳选择！

HRS 数据库，先挖先发文！

手上没现成数据用公开免费数据库发 SCI

CHARLS、NHANES、GBD、HRS、MIMIC、FAERS、UKB、孟德尔...现在的数据库确实多，HRS 数据库的优势在于大型纵向队列研究、数据量大。

老龄化和衰老已成为当前热门研究领域，CHASRLS HRS 联合分析，碰撞出高分影响影子的火花，不妨去试试。

跟着我们，一篇 SCI 并没那么难！

零基础选科研会员

带你发第一篇 SCI

科研会员每年更新，目的是把更优质的临床科研课程带给大家，如果 2025 年想发 SCI，你是 ——

0 基础想发第 1 篇

数据不知道怎么发文章

数据想做数据挖掘

想发高分临床模型

1 个科研会员就够啦～

现在加入科研会员，

你的第一篇 SCI 近在眼前！