三国演义中谁的存在感最强＋暴力计算圆周率

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要领域。在对中文做自然语言处理的时候，一个很基础的操作就是分词：因为中文不像英语有现成的单词划分，需要将汉字序列切分成一个个单独的词，以便于后续的处理和分析。

今天我们的题目就是：

统计出《三国演义》书中被提及最多的角色

当然，精确统计是比较复杂的，比如同样是刘备，可以是刘备、玄德、刘豫州、刘皇叔、使君、先主、备，而同样的主公、丞相、将军这些称谓在不同语境下指的又是不同的人。这里我们就只粗略算个大概即可，统计哪些个名字出现次数最多。你可以尽量让结果更接近实际值。

这是我的结果，数值仅供参考。

为了方便大家，我已经准备好了《三国演义》的 txt 文件，UTF8 和 GBK 的版本都有，公众号里回复关键字三国

在知乎上逛一逛，你会发现现在很多人写的有关 Python 的文章都在用这个套路：

采集相关的文本

中文分词

统计词频

生成词云

所以，今天的附加题是开放式的，你可以在统计分词的基础上，发挥更多的想象力：图表可视化、生成词云、分析人物的关联性、人物出场分布等等。

详细解答和参考代码将在下次栏目中给出，也可以其他同学在留言中的代码。

期待各位同学提交解答。

codeshare.io等代码分享网站，只需将代码复制上去保存，即可获得一个分享地址，非常方便。

【解答】暴力计算圆周率

上次的题目，提示了两种方法：均匀点阵、蒙特卡洛方法。

这里有个细节要注意，如果过你用点阵的话，圆心位置的选取，会直接影响到结果的准确度。因为如果把圆心设在点上，距离 R 的范围内，直径上是有 2R + 1 个点；而设在点的间隔之间，直径则是 2R 个点。那么这时候，分母选择 R² 还是 (R+1)²，结果就不一样了。

一个简单的实现：

蒙特卡洛法 + 绘图：

上次提交答案的同学有：

hoshea、a87g5o、张钒、谢谢谢伟、Cool、王文亚、Famisi、星星

大部分同学都提供了2种不同解法，Cool和王文亚还实现了无穷级数法。

感谢各位同学的参与。

期待在下一期中看到你的代码！

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