凌华科技——ADLINK,A代表Analog(模拟量),D是Digital(数字化),ADLINK意味着两者完美地连接与转换。
从电气化与自动化时代,到信息化与数字化时代,成立已有25年的凌华科技,伴随中国制造业快速发展的同时,随着科技更迭的步伐做着角色转变:从致力于量测、产业电脑与自动化应用等领域的技术创新,成为世界级通讯、嵌入式计算平台、量测与自动化设备制造领域的领导厂商,到基于已有优势提供全球领先的边缘计算解决方案领导厂商。凌华科技的蝶变,彰显时代的进步同时,亦揭露出当前中国制造业升级所面临的痛点:如何整合IT、OT与CT技术,打造更加智能、灵活、高成本效益的智慧工厂。
面对这一普遍性问题,凌华科技集合其在工业控制、机器视觉、数据采集、计算平台等全面的模块化数据采集与连网的深厚积淀,另辟蹊径地打造出Vortex Data River™数据分享平台,连接工厂的设备、人员与资产,打破IT与OT之间的壁垒,让数据自由地在端到端、点到点之间传输,将每一个边缘设备赋予智能,构建真正的未来工厂。借2018工博会举办之机,gongkong® CEO潘英章与凌华科技董事长刘钧面对面,一解凌华科技的智慧物联方略。
凌华科技董事长刘钧[右]
gongkong® CEO潘英章[左]
数字时代,
工控机被赋予新的历史使命
智能制造需要实现工厂全面数字化,以便于进行资料数据交换与全面及时地监控工艺流程,达到效能最适化与产能最大化,PC-based工控机成为引领智能工厂全面数字化的主要推动力之一。
为什么这么说?目前,很多传统厂商面临的现状是85%以上的传统现行设备皆处于无法连网的状况,且很多时候这些设备都没有数字化,又或者能连网的设备、控制器、或控制语言互不相容,无法通过单一平台监控其运行。这些工业企业想要积极拥抱智能制造技术,却心有余而力不足。
“无论我们将其称为物联网(IoT)或是工业物联网(IIoT),它最主要的目的是将智能化铺设到每一个OT side、每一个物里面。”刘钧说,如何让物具有智能化,这需要达成两个条件。第一,你需要有足够的硬件或软件来支撑推理(大数据分析),这两年谈的最多的是透过机器学习、深度学习,让推理的精准度越来越高,Intel、Google甚至是国内很多厂商都在做所谓的推理的芯片。但更重要的是要将智能带到边缘,换言之,让物具有智能的能力。第二,所谓物的智能,即物体能够自主做出正确的决定,其前提条件是根据足够的正确的资料做出正确的推理。
正是基于数字时代发展的新需求,工控机逐渐从单纯计算控制移动到智能物联应用的平台,因为越来越多的应用与物联网、人工智能进行结合,将智能与计算推向数据产生的边缘(Edge Computing),去满足在应用终端所产生的大量数据处理以及即时性反应的需求。
智能物联网,
需要打通IT、OT与CT
有人说,工业4.0开启IT与OT的融合,此话无疑正确,但仍有欠完整,如果把融合范围再加上通讯技术(Communication Technology,CT),便能加速落实数字化制造转型。
“当我们谈到智能物联网(AIoT),很多人都会提到云,云最重要的就是大数据,然后透过分析,或者各种不同的运算方法,找到一些未来的趋势或者想法(决策)。”刘钧说,但如果从端、边缘的角度来看,边缘设备要对每个指令做出快速正确的反馈,首先需要给它快速提供相应的数据。比如,自动驾驶汽车遇到路口应该直行、左转还是右转,需要它马上做反馈,而不是在云上面做决定,这个过程必须考虑时间因素。“解决一个问题,必须要有及时性,也就是我们常讲的实时性。如果你分析完结论,却不考虑及时性,再好的分析结果,都没有意义。”
回到智能物联网话题,为何凌华科技坚持从云下移到边缘,就是为了解决实时性问题。刘钧以5G为例,它的传输速率提升10到100倍,峰值传输速率达到10 Gbit/s,端到端时延达到ms级,连接设备密度增加10到100倍,流量密度提升1000倍,频谱效率提升5到10倍,能够在500 km/h的速度下保证用户体验。简言之,5G信号的速度更快、延迟更小、能够容纳的终端更多。
“我们认为,物与物之间的互联互通,除了以往要解决的IT与OT互通,还必须考虑CT实时性。三者的融合,解决效率与效益问题。如果你控制不了时间,实际上在工业领域没有办法应用。”刘钧说。
Data River,
为每个边缘设备赋予智能
凌华认为,打造未来工厂,需要掌握三大关键因素:一是数字化,产品生命周期更快,工厂整体运行更具弹性,生产效率更高;二是智能化,特别是边缘平台智能化,通过实时数据驱动智慧决策;三是无人化,随着深度学习与人工智能的发展,最终实现无人化工厂的终极目标。
就工厂实际运行情况来看,从底层设备直通云端的自下而上整体架构最为业内人所熟知。凌华科技的创新之举在于,其在IT与OT之间打通了一条东西走向的Vortex Data River™。该数据分享平台提供了一个物跟物实时连接的中间层。
Vortex Data River™数据分享平台
为此,凌华科技还提供了真正的端到端Edge IoT解决方案,确保工业制造系统中的数据以正确的格式、在正确的时间、传达到正确的地方。DEX Edge IoT结合了基于深度学习算法的OCR技术,以非入侵的方式实现数据提取,可以在完全不对原有设备造成影响的前提下提升产线运行稳定度,提高产能。系统通过VGA接口将传统设备的不同数据格式统一成标准的数据,可以加速部署、节约成本,而且提取数据时在视觉上既不会干扰用户操作界面,又能清晰呈现设备工作信息,并通过Vortex Data River™平台实现设备之间的全流程数据共享,从而打造出高效率的管理现场。
藉由智能边缘计算产品及解决方案(如物联网网关、智能边缘计算视觉平台、数字/模拟数据采集解决方案、老旧设备数据提取解决方案),以及Vortex Data River™平台,凌华科技能够帮助传统制造企业打造更加智能、灵活、高成本效益的智慧工厂。
以一家电子制造企业为例,其机台设备大多数都是老旧型号,没有开放式API和日志文件,操作系统也非常陈旧,而且属于“单站式”设备,无法兼容当今的物联网架构,因而在进入智能制造环境时遭遇了严峻的挑战。他们借助于凌华科技的智能化设备,以非入侵式低风险数据提取方法,结合OCR技术,通过HMI采集设备信息,既维持了设备的持续稳定生产,又同步整合了OT(设备)与IT(管理)信息,形成了智能化的制造企业架构,以最少的人力和物力成本完成了整条产线的自动化导入,快速部署了工厂生产线物联网,全面提升了自己的市场竞争力。
值得一提的是,当企业将设备信息传入Vortex Data River™平台后,任何一个IT供应商,无论是云供应商、ERP供应商、或是MES供应商,都可以从“Data River”中“打捞”自己所需的资料,以快速解决上层整合问题。
据刘钧透露,未来三至五年,凌华科技聚焦两大领域:其一是聚焦在端(边缘),其二为每一个边缘设备赋予智能,以此助推中国智能制造的落地发展。
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