面向对象的编程-Application 32

Previously on OOP:

toSet() collector can eliminate duplicated elements. A Lambda expression can be used as a predicate of filter() and map() methods. The concept of flatMap() method is to extract a column composed of Collections and re-organize them into a new Stream.

map()函数只能把Stream转化为Stream类型，但是用mapToInt()函数可以转化为Stream类型。Stream里面的数据类型是wrapper class还是primitive type，对于max()函数是有区别的。如果是primitive type，max()函数的predicate可以为空；反之则要在predicate中指明两个Stream的实例的比较大小的方法，如下所示：

这个Lambda expression应该是Comparator functional Interface的子类的实例，重载的是compareTo()函数。另外，定义某类的实例之间的大小的常用方法有：

（1）implements Comparable Interface：这个类不是一个functional Interface，也就是里面包含不止一个需要重载的函数；或者需要重载的函数不仅仅和传入的参数有关，还和实例本身有关。Comparable Interface的情况属于后者。

（2）implements Comparator Interface：这是一个functional Interface，所以适合用Lambda expression来编写。

（3）调用comparing()函数：这个函数在Comparator Interface中。因为是一个静态函数，所以在implements Comparator Interface的时候不需要重载它。

最后，max()函数的返回值应该是Optional类型的，即可能没有返回值。本黄鸭不得不再重申一遍“没有返回值”和“返回值是void”的区别，像constructor那样的叫做没有返回值。对于Optional类型，我们还可以调用.isPresent(), .ifPresent(), get(), orElse()，等等函数来分类讨论。本段代码中的orElse()函数表示在max()函数没有返回值的时候，把值设为。

上一个requirement是要比较学生姓氏的长度，现在是要比较学生实例之间的大小，比较的标准是他们姓氏的长度，姓氏越长就越大。所以，本段代码的重点是把Student objects之间大小关系作为max()函数的predicate。用刚才讲过的三种方法都可以实现，现在本黄鸭决定选用comparing()。

comparing()函数的参数是作为比较标准的那个attribute。而attributes一般都是private的，想要取得它们的值只能调用getters。“s”是一个Student类型的临时变量，先调用getLast()函数取得学生的姓氏，顺便把类型转化为String。再调用String类中的length()函数取得学生姓氏的长度，即我们的比较标准。

此外，在本例中，千万不能调用map()或者mapToInt()函数，否则Stream中没有办法包含Student objects。类似地，本段代码中的max()函数的返回值也是Optional，可以继续分类讨论。

有的宝宝为了避开max()函数的Optional类型的返回值，喜欢调用“.sorted().limit(1)”。这种方法是可以实现需求的，但是比起max()来说复杂度提升了很多。所以，在没有明确要求排序的时候，本黄鸭不建议调用sorted()函数。不过这个需求是明确要求排序的，所以非常合适调用sort()函数。

需求中还有一个重点在于“separated by ","”。有的宝宝觉得使用非Stream的方法很好实现：

（1）编写一个for / for each循环，然后在一个StringBuffer的后面不断地append学生姓氏和逗号。顶多再判定一个学生姓氏是不是最后一个，如果是，那么就少append一个逗号即可。

（2）把学生姓氏存放在一个Collection类型的数据结构中，然后调用toString()函数。在运气好的情况下，系统默认的分隔符就是逗号。

既然我们在举Stream的例子，本黄鸭还是要用Stream的方法来实现的。在predefined accumulating collector中，有一个叫做joining()的小众collector，功能是concatenates elements into a new String，参数是separator。那么，我们只要调用joining() collector就可以了。

groupingBy()是一个常用的predefined grouping collector，功能是把Stream整合成一个Map，接收的第一个参数是作为Map的key field的attribute。同样地，attributes一般都是private的，访问只能通过调用getters，所以，groupingBy()的第一个参数会是method reference或者Lambda expression。在本段代码中，Map的key field是学生的性别。

如果groupingBy()没有接收到其他参数，就把key对应的Stream中的数据作为Map的value field。假设还有一个key对应多个数据的情况，那么这个collector会自动把多个数据合并为一个List，存为value field。在本段代码中，除了“Student::getGender”之外没有参数，所以value field应该是Student的实例，或者Student的实例构成的List，用代码来写就是“List”。

本段代码的groupingBy()有了第二个参数，counting()。它本身也是一个predefined collector，功能是统计数据的个数。现在，counting()作为参数，指定了生成Map的value field不是List，而是List再做counting()，即对应Gender的学生的人数。

还有一点需要注意，counting() collector的返回值是Long，不是Integer。这样才使得返回值的类型是：Map。

本黄鸭刚刚才说过，当groupingBy()只有一个参数时，参数指定的是一个attribute，作为生成Map的key field。这个attribute不仅可以用method reference来写，还可以用Lambda expression。本段代码中就采用了后者。

“s”是一个Student类型的临时变量，调用了Student类的enrolledIn()函数，取得courses attribute，即这名学生参加的所有课程的Collection。此时类型变为Collection。接着调用Collection类的size()函数，求这名学生参加所有课程的数量，并作为生成Map的key field。

又因为返回值类型是“Map>”，所以：

（1）要把key field强制转换为“Long”类型

（2）groupingBy()不需要其他参数

在理论部分，本黄鸭还提到过一种接收三个参数的groupingBy() collector，多出来的参数一般是“TreeMap::new”，位置在第二个。这种groupingBy()生成的Map，会按照key field的值排序。

欢迎使用本黄鸭编写的小程序~

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