无人驾驶汽车将带来海量数据，我们准备好了吗？

如果未来出行时，爸爸们告诉孩子“上车”，那么准确地说是让孩子们进入到了一台移动计算机中，这台移动计算机会生成海量数据且不断增加。无人驾驶的车辆（以下简称“AV”）本质上就是一台连接到环境、基础设施和互联网的移动计算机。这种计算机会不断生成并处理数据，以确保驾驶员、乘客、行人和其他驾驶人员能够安全地到达目的地。

由于现在使用的是无人驾驶测试车辆，每量车每天会生成5TB到20TB的数据，因此AV数据的增加速度非常之快。所有这些数据必须实时接收、存储、保护和分析，并保留为本地信息用于研究。

虽然大多数汽车制造商和供应商都了解数据分析和保留的必要性，但很少有人制定数字化和管理海量数据的策略。事实上，昆腾已经有全新的技术解决方案开始关注并着手实现这个目标。

“3-2-1”规则

全球汽车制造商的IT基础设施非常复杂，并且几十年来经常呈现不规则增长。这些环境最明显的缺点之一，就是它们传统的孤岛数据结构，无法实现一种强大、灵活、且经济高效的数据管理。此外，它们还会影响数据保护策略，而后者对于长时间保留千万亿字节的AV数据而言至关重要。

昆腾所提供的智能数据保护始于一种简单的策略，即经典的“3-2-1”规则，其中至少有三份数据备份存储在两个不同的介质上，一份备份保存在异地。事实上，有关勒索软件的新问题表明，其中一份备份也应当处于离线状态。即使在移动和多云时代，这仍是防止硬件故障、网络攻击、数据损坏和数据丢失的最佳方法。

分层存储

AV制造商和供应商使用高性能存储设备来执行AV和 AI开发中涉及的关键分析和模拟任务。

对于在冷存储或将档案中将数据保留更长期限，数据不需要储存设备具有高性能/低延迟访问特点。其主要驱动因素是低成本和安全性。昆腾磁带库仍然是长期本地存储海量数据的最佳介质之一。也有许多地方使用公有云解决方案，但其通常是在数据储存时间不长、同时要求存储具有高度灵活性的情况下部署的。然而，IT应当重点关注云空间费用、迁移策略、物理和网络安全、以及备份索引和搜索能力。

在选择存储介质时，IT应当始终遵循分层存储原则，即根据不同要求将数据迁移至最佳存储介质，这些要求包括访问时间、安全性、性能和成本。其目标是通过将高性能介质分配给活跃数据，并将不太活跃的数据迁移到更便宜的存储层来降低总体IT成本。

自动分层

虽然IT管理者可以在存储设备之间对数据进行手动分层，但这种手工工作不能在繁忙的数据中心中长时间使用。存储分层要求有效实施自动化，尤其是在海量数据之中。

实施自动分层并不会引起用户的注意。如果文件已自动迁移到其他存储介质，那么存储解决方案能够让最终用户无需知道其实际驻留位置即可找到并启动文件。这是汽车研发——包括互联车辆（CV）和AV的开发中比较流行的协作环境中的关键能力。

昆腾活动归档解决方案可帮助实现诸如此类的“自动分层归档”，其中数据始终放置在最适合它所在生命周期中所处的位置的介质上。仔细想想，届时数据可在档案中长期存活，能够被随意检索，并自动迁移至活跃的高性能存储设备中，这正是用户管理生产力和成本所需要的。

另一项关键功能是详细的监控、警报和扫描/搜索功能，用于在复杂的IT环境中完成苛刻的工作流。

适用于5G时代的存储平台

5G移动通信标准有了新的发展前景。5G的速度为每秒10Gb，延迟小于10毫秒，能够让携带海量AV相关数据的移动网络具有高速、宽带宽和极低延迟的特点。数据收集并存储到存储设备中后，平台应当能够进行无差错通信、即时保护和即时分析。

虽然新的市场进入者发现，在开发AV过程中数据量大到爆炸，但数据存储解决方案已经过长时间验证，可满足完整的端到端工作流的要求。为了实现无人驾驶汽车的大规模部署，汽车制造商和技术提供商必须共同努力，开发出可以使驾驶更安全、更高效的智能设备智能。

要想实现这一目标，需要对海量数据集进行智能化的数据管理，这是AV开发的核心。许多汽车制造商及其供应商直到现在才发现，测试车辆生成的海量数据是AV开发的起点。但好消息是，昆腾的数据管理和存储解决方案已经非常成熟，可满足端到端无人驾驶汽车开发工作流中的所有要求。

关于昆腾

昆腾公司是工作流存储、归档和数据保护领域的专家。为您提供独特的智能存储系列解决方案，为传统、虚拟和云环境提供无与伦比的价值。从小型企业到跨国公司，超过100000家客户都信赖昆腾，并选择昆腾产品来高效地管理数据增长，充分发挥数字资产的全部价值。昆腾的产品可以满足最苛刻的内容工作流要求。在昆腾的帮助下，从数据获取、完成到交付和长期保留，客户可以放心地利用端到端存储平台来管理资产。