倪云华：2026年AI创业的三大实战方向

AI时代，很多人都在捕捉AI的机会，但是大多数人的感受都是FOMO(Fear of Missing Out)，找不到方向。

如果你想在AI的领域找到机会，我给你几个建议。

第一，找到行业的核心痛点。

不是所有问题都值得用AI解决。

你要找的是——这个行业的"必需、高频、高价值"的问题。

比如：

投研行业的痛点是"尽调费时"——用AI整理文件、生成报告，时间从2周变成2天;

法律行业的痛点是"合同审查慢"——用AI速读合同、识别风险，律师的效率提升3倍;

制造业的痛点是"质检人工成本高"——用视觉AI检测缺陷，成本下降50%。

第二，用行业数据训练垂直模型。

不要用通用大模型硬套，而要收集该行业的数据。

比如医疗数据、法律案例、工业检测图片——用这些数据微调模型。

结果就是——模型虽然参数少，但在该领域的表现比大模型还好。

这就是DeepSeek教我们的"蒸馏"逻辑。

第三，建立"数据飞轮"。

你的产品每被使用一次，就产生新的数据。

这些数据反过来优化模型，模型变更好，用户体验就更好，吸引更多用户。

这就是我在AI与商业决策课程中讲的——如何从"静态产品"升级到"动态系统"。

想学习如何打造AI驱动的商业模式、抓住这波机会，记得点个关注，我会持续分享。