人工智能创新者：来自不同行业背景的方式使得这位总监成为专家的想法

在这个概况系列中，我们采访了前线的AI创新者- 那些通过技术进步致力于改善人类状况的人们。

Priscilla Alexander

在Capital One的机器学习中心会见Priscilla Alexander，机器学习和数据工程总监。她拥有超过10年的行业经验，由她的工程团队推动，提供有用的功能和尖端的技术。在Capital One之前，Priscilla在Learning Objects，Geico和Red Hat开始了自己的职业生涯，仅举几例。她毕业于杜克大学，获得计算机科学学士学位，并在北卡罗来纳大学教堂山分校获得计算机科学硕士学位。

Priscilla分享了您所领导的人的灵感来源，并利用在线可用的课程和资源，可以帮助您继续保持行业发展。

是什么促使你转向计算机科学？

我一直很喜欢数学成长。我上高中的数学团队，所以当我上大学时，我决定成为一名数学专业。我意识到我找不到一种我觉得以我满意的方式应用数学的职业，所以我转向计算机科学。当我作为专业人士加入该行业时，我做了咨询主要是因为我希望看到不同行业的不同类型的用例。我曾在许多平台上工作，在那里我广泛接触过计算机科学领域的各种问题。八年后，我决定转向以产品为中心的角色。从那里我决定调查人工智能和机器学习，最后在大学里使用我的数学辅修课是令人兴奋的。

当我转到计算机科学时，我发现它适用于数学，而且我有兴趣做一些除了处理数字之外的事情。您正在将该规则应用于特定问题。我记得在我的第一个课程中，我不得不加密文本，并意识到我可以通过计算机科学应用数学，计算机科学具有类似的逻辑概念。

您在数学和计算机科学方面的基础如何使您专注于应用机器学习？

通过机器学习，我发现了一种以前所未有的方式将计算机科学和数学相结合的方法。我拥有强大的数学背景这一事实使得理解机器学习算法并正确地应用它们对我来说非常令人兴奋。在典型的计算机科学和Web应用程序中，我不需要知道那么多数学。我会说这对我来说是一个学习曲线，部分原因是因为我采用线性代数，这与机器学习完全相关，但我不记得太多了。因此，它迫使我重新审视我在大学里学到并做得很好的概念。我很高兴为了擅长机器学习，我必须使用高级数学技能。

是什么吸引你加入Capital One的团队？

我听说过Capital One的这些伟大的事情以及他们在机器学习领域所采取的举措。我加入了一些学习曲线，但我已经能够在我的职业生涯中充分利用我的数学背景。我会说我八年的咨询专业知识帮助了我，因为我习惯于在各种领域工作。我们在许多不同的环境中应用机器学习，帮助我们自己的业务分析师做出更好的业务决策，同时改善客户体验。

令人兴奋的是，我可以利用我的数学和咨询背景来处理业务领域的专家。例如，我们将一组具有机器学习和卡片背景的团队放在一起，以便他们可以在何处以及如何应用机器学习方面进行协作。我们学到了很多关于业务方面的知识，以及他们对客户思考方式的考虑。我觉得业务团队和技术团队对来自任何地方的想法持开放态度。我们知道我们可以解决机器学习之前无法解决的问题。现在，这是一个关于我们接下来会做什么的问题？

你从哪里汲取灵感？

我已经在Capital One工作了一年多一点，这是我第一次与这样一个特定的应用机器学习小组合作。我会说我从这里的专家那里得到了很多灵感。企业内部和整个公司都有许多人拥有机器学习和数据科学专业知识。我从与我合作的人那里学到了很多东西。我的团队中有多位博士候选人，我从中学到了很多。我试图让他们让我听到他们的想法，并找出我可以帮助推进的想法。我的工作是听取所有来自这些专家的想法 - 他们已经解决了问题并在不同的创新领域进行了研究 - 以及找出哪些是我们可以建立的最好的，以与我们的业务合作伙伴产生共鸣。从那里，我们可以执行甚至转向更新，

我们没有看到很多女孩和女人在某些科目中从事某些职业。为什么你认为那是？

我经常想到为什么自己某些科目中没有很多女孩和女人。我从未想过数学是一个可怕的主题，或者它是专门针对男孩的。我一直想知道为什么我有这种观点，而且似乎与许多其他女性没有共同的观点。我父亲是一名医生，所以他有着坚强的科学背景。我的妈妈是一名小学老师，她曾经让我做数学。当我年轻的时候，她会给我数学练习。她很早就教会了我的基础知识，因此我在学校里领先于同龄人。当我的妈妈让我做数学作为一项有趣的活动时，我最终会享受它。我能够理解我在学校学到的概念可能比同学更好，因为我很早就接触到了它。我有一个更好的基础，我能够更好地掌握概念。

你会给那些可能还不知道他们在像你这样的职业中可以追求什么的高中毕业生或高中数学生有什么建议。他们从哪里开始？

我希望我在大学期间可以在线获得免费资源和课程。在Capital One，我通过我们称为Tech College的课程参加了Coursera和Udacity的一些在线课程，我正在开发一种能够与人们谈论机器学习的语言。这是非常有用的！您正在寻找随时可用的机会，并且所有这些数据集都在线。通过学习一些课程来帮助您了解一些实际数据的情况。许多人意识到，在他们进入真正的实际应用之前，他们没有良好的数据。机器学习需要合理的数据和分析哪些数据好坏使用的技能。

这是构建实际应用程序所需的巨大技能。业内所有参与者每天都在机器学习中发生许多令人兴奋的发展。我认为只要对此保持警惕是有用的。您可以找到某人开发的新技术，或者您可以申请当前的角色，下一项研究，并了解下一步可用的资源。