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用脑波控制无人驾驶汽车 难道这就是未来

本文由腾讯数码独家发布

此时此刻,汽车制造商都在研究无人驾驶技术,日产别出心裁,准备将脑机界面放进汽车,它所开发的技术叫作B2V(大脑到汽车)技术。有了这种先进技术,驾驶员可以用思想意识控制汽车。在今年1月的拉斯维加斯汽车展上,日产展示B2V技术,新技术可以用设备破译脑波活动,设备戴在驾驶员头上。

日产执行副总裁Daniele Schillaci曾说:“当大多人想到无人驾驶,他们对未来有一种非常客观的看法,也就是人类完全放弃驾驶,交给机器处理。不过B2V技术完全相反,它用大脑信号控制汽车,让驾驶变得更加激动人心、更加令人愉悦。”

什么是B2V技术

在智能移动领域,日产一直站在最前沿,所谓智能移动,就是让驾驶员用更可控的方式控制汽车。B2V技术收集手动驾驶模式、汽车无人驾驶系统数据,根据用户特定个人驾驶方式进行调整。不只如此,日产还向用户提供更加自主、更加连接的驾驶体验。什么时候驾驶员应该进行操作?怎样进行?系统会提前预测。

驾驶员戴上脑波监测设备,之前还没有发生过这样的事,自动驾驶系统会对脑波进行分析。例如,与驾驶员相比,机器的响应速度会加快0.2-0.5秒,虽然机器干扰驾驶,但是基本上察觉不到。

在日产公布的视频中,驾驶者戴着头盔,在模拟器上驾驶汽车,驾驶员的活动是可以预测的,通过监视脑信号预测。

日产与CNBI科学家合作,花了4年时间开发B2V技术。最终,B2V技术与原型设备集成,变成可视界面,让汽车可以与驾驶员沟通。

汽车上的思维

研究人员还给系统装备一个眼动仪,研究大脑信号,这样就能知道汽车需要分析怎样的特定物体。最终,研究人员的目标是想获得各种知识,搞清如何用大脑信号控制对象和环境,B2V研究只是其中一部分。不论是波士顿大学还是MIT,研究人员都在研究脑-计算机界面,它们利用信号教育机器人,让它们制定更棒的决策。在无人驾驶领域,我们可以用脑信号来优化驾驶行为。

最终,研究人员开发出一套算法,模拟脑神经元,它可以从行动中学习。随着时间的推移,研究人员会不断训练算法,让它精准识别汽车周边对象,以及快速移动的对象,比如行人、汽车、障碍物、交通灯。一旦制定决策,系统就会将电子命令发送到控制器,转动方向盘、控制刹车。

虽然技术一直在进步,不过研究人员警告说我们不能完全信任算法,我们一般会将算法称为汽车大脑。政策制定者、研究工程师并没有完全信赖算法,不完全相信在行驶过程中算法能够正确评估所有情况。研究人员还要收集更多数据,这样才能深入理解并训练机器学习算法。

正因如此,现在的无人驾驶汽车受到人类密切的监督,虽然大型汽车制造商不断发布好消息,不过当无人驾驶汽车行驶时,为了安全起见,车内还是会有监督员。日产B2V技术的确可以预测驾驶员行为,将反应时间缩短0.2-0.5秒,但是这种技术想进入生产版汽车可能还要等5-10年。

来源:analyticsindiamag

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181110A0DC9C00?refer=cp_1026
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