你弄不懂这十个边缘问题，你真的在IT业落伍了

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10月30日的“2018边缘计算技术峰会”上，ICT专家、中国工程院院士邬贺铨抛出了10大针对性问题，向业界求解。

问题1：与云计算和雾计算相比，移动边缘计算下沉位置越低越靠近信源，试验性能越好，但越低则设备数量越多成本不划算，所以，移动边缘计算下沉到什么位置才是合理的？

问题2：在采用移动边缘计算的前提下，要不要同时设置云计算？在云计算和MEC之间是否需要雾计算？一个云计算节点联接的移动边缘计算（或雾计算）阶段的合理数量是多少？

问题3：计算能力的分割是固定的还是可动态调整的？MEC需要向云计算节点上报过滤后的数据，云计算节点需要向MEC下发指令，除此之外两者间的通信还应有什么任务？

5G网络里，后台有云计算，基站有边缘计算，这两种都是在计算，这两种能力怎么分配，是固定分配还是动态调整？两者之间要互相交换什么，什么从基站边缘计算上报过滤以后的数据，上到数据中心，云计算节点需要向边缘计算下发一些决策指令。除此之外，两者之间通信还应该有什么任务呢？

问题4：MEC间通过云计算节点互通还是直接通信？

例如，在无人驾驶场景下，马路的网络中，汽车可能不止一个边缘计算节点，有可能同时连到两个边缘计算节点，也许不同的车，连到不同的计算节点。但它们之间可能是需要交互的，要不要边缘计算直接交互，还是通过最上面一层云计算才能交互？

问题5：边缘计算需要有IaaS/PaaS/SaaS等服务能力吗？

云计算有PaaS层、Iaas层、SaaS层，手机的人脸识别功能，但人脸有时候是受到欺骗，受到光照表情和化妆的影响，还有预存的照片代替人脸，靠手机智能还不能完成人脸识别。必须靠云端，一般来讲边缘计算是在数据建模和根据大数据训练来调整模式，智能终端就是推算。假如通过边缘计算增强人脸识别能力，边缘计算至少具备PaaS的功能，还需要可能具有一些视频转码的功能就是SaaS，有可能需要IaaS的功能的。

问题6：5G MEC需要同时具备接入、转发和控制云功能吗？

那三种功能都要具备呢，接入云是要的，转发云要不要，因为有一些共享的内容存储分发，还有一些转码的能力，控制云要不要具备呢，如果说边缘计算是放在CU，它要集中管理好多DU，是否也应该具有控制云的能力，我还没有想好是不是三种能力都有。

问题7：MEC应该与网络切片结合吗？

网络切片是5G最基本的一个特征。不同的边缘计算对应不同的应用。有对应移动大数据，有对应大连接的，还有对社会与互联网数据的。也就是说，在这种情况下，边缘计算是按业务来配置的，将来边缘计算是这样吗？

问题8：位于C-RAN的MEC需要按业务来配置吗？

问题9：MEC是独立设置还是应与其他功能集成？

比如，基站的边缘计算首先进行大数据的收集采集，同时实现加密，首先要对收集的大数据进行消化，消化完后，回送网络数据链应该是减少的，减轻缓存量的压力，也就意味着对数据过滤，为了过滤，为了处理，它可能需要缓存，所以在这个意义上，边缘计算会跟缓存数据采集，数据分析，过滤，计算能力集中在一起，边缘计算绝不是单一的计算能力。此外，在工业互联网应用边缘计算也不是单一的能力。但边缘计算有集成定位APP能力，那是否边缘计算针对不同的应用需要集成不同的能力？

问题10：MEC的功能需要软件定义吗？MEC的功能会开放吗？

MEC可仿照NFV实现软件定义，允许跨过多厂家的MEC平台有效与无缝集成来自厂家、服务提供商和第三方的应用。MEC的功能可以通过APP方式生成。MEC的功能会开放吗?如果开放就要有接入权限管理。

此外，邬贺铨院士还进一步提出了对MEC的一些思考：

MEC的引入会减轻云计算对数据分析的压力，但数据过滤的准确性如何保证？

MEC的引入将增加传输时延，且还可能包含缓存能力，uRLLC还能使用MEC吗？

MEC的管理是由控制面还是管理面来实施？

MEC的安全防护能力不会比集中的云计算强，分布的MEC可能成为DDoS攻击的对象，安全问题如何解决？

不久之前，通信世界全媒体记者在MEC相关报道中已经总结出业界实施MEC的几个关键内容。

在实际部署过程中，MEC可以实现几项重要的网络演进。

• 将接入节点转变为能够直接从网络边缘提供高度个性化服务的智能服务中心，同时在通信网络中提供最佳性能。

• 在部署于电信运营商网络任何站点的服务器上运行：例如，在LTE或5G宏基站（eNodeB）或小型蜂窝或云 RAN 聚合点运行。在有线电视网络中，MEC 可能处于电视输入端。

• MEC平台采用商用现货组件部署在高容量IT硬件上。

那么，针对邬贺铨院士的十大待解之题，产业链将如何回复？通信世界全媒体将持续跟踪报道。

来源：通信世界网

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